وب سرویس مجید
این مجموعه عالی از لیستهای امنیتی برای تیمهای SOC، CERT و CTI طراحی شده است. ️ کاربرد: این پروژه به متخصصان امنیت سایبری کمک میکنه تا ابزارها، منابع و تاکتیکهای مرتبط با تشخیص تهدیدات، پاسخ به حوادث و تحلیل تهدیدات سایبری رو به صورت ساختاریافته دستهبندی شده داشته باشن. در چه شرایطی بهتره استفاد ...
این مجموعهی شگفتانگیز شامل منابع، ابزارها و پروژههای مرتبط با مدلهای زبان بزرگ (LLM) است. کاربرد: این مخزن به تو کمک میکنه تا با جدیدترین ابزارها، کتابخانهها و تحقیقات در حوزهی مدلهای زبان بزرگ آشنا بشی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر توی حوزهی هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی یا توسعهی ...
این مجموعه عالی از مقالات به بررسی استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLMs) در استخراج اطلاعات مولد (Generative Information Extraction) میپردازد. کاربرد: این مقالات به توسعهدهندگان و محققان کمک میکنند تا از LLMها برای استخراج خودکار اطلاعات از متون بدون نیاز به ساختار از پیش تعریف شده استفاده کنند. در ...
این پروژه یک لیست دستنخورده و بهروز از چارچوبهای عالی برای ساخت عاملهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM Agents) است. کاربرد: این لیست به توسعهدهندگان، پژوهشگران و علاقهمندان به هوش مصنوعی کمک میکنه تا سریعتر و بهترین چارچوبها و ابزارهای موجود برای ساخت عاملهای هوشمند مبتنی بر LLM رو پیدا ...
این پروژه یک مجموعه جامع و بهروز از پروژههای عمومی عالی در حوزههای مدلهای زبان بزرگ (LLM)، مدلهای زبان و دیداری (VLM)، مدلهای زبان، دیداری و عمل (VLA) و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AIGC) است. کاربرد: این مخزن به توسعهدهندگان، پژوهشگران و علاقهمندان کمک میکند تا به راحتی با جدیدترین ابز ...
کاربرد: این پروژه یک مجموعه جامع و بهروز از برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که با استفاده از فناوریهایی مثل AI Agents و RAG (بازیابیتقویتشدهتولید) ساخته شدهاند. شامل ابزارها و اپلیکیشنهایی است که با APIهای معروفی مثل OpenAI، Anthropic، Gemini و مدلهای متنباز کار میکنند. در چ ...
این پروژه یک لیست دستهبندیشده و کاربردی از بهترین دورههای آنلاین در مورد مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است که بهصورت دستهجمعی و با دقت انتخاب شدهاند. چرا مفیده؟ اگر میخوای بدونی LLMها چطور کار میکنن، چطور آموزش دیدن، یا چطور تو پروژههات استفاده کنی، این لیست نقطه شروع عالیایه. منابع رو از پلتفر ...
این پروژه یک لیست بهروز و دستدوم از ابزارها، مجموعهدادهها، نمایشگاهها، جداول ردهبندی، مقالات، مستندات و مدلهای مرتبط با ارزیابی مدلهای زبان بزرگ (LLM) است. هدف اصلی آن کمک به پژوهشگران و توسعهدهندگان برای درک بهتر مرزهای فنی هوش مصنوعی تولیدی است. کاربرد: این لیست به شما کمک میکند تا به سر ...
این پروژه یک مجموعه جامع و بروز از مقالات و منابع مرتبط با استفاده از مدلهای زبان بزرگ (LLM) در سیستمهای پیشنهاددهنده (RecSys) است. کاربرد: این مخزن به محققان، دانشجویان و توسعهدهندگان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتها در حوزه ترکیب LLM و سیستمهای توصیهگر آشنا شوند. همچنین میتواند به عنوان یک ن ...
این یک لیست منابع جامع و کاربردی برای تولید خروجیهای JSON از طریق مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) است. کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا با استفاده از تکنیکهایی مثل function calling، tools و CFG (دستورات کنترلی فرمت)، خروجی مدلهای زبانی رو به صورت ساختاریافته و قابل استفاده در قالب JSON دربیاری. در ...
این پروژه مجموعهای از مقالات عالی در مورد ترکیب مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و دانشپایهها (KGs) است. کاربرد: کمک به پژوهشگران و توسعهدهندگان برای درک بهتر نحوه یکپارچهسازی دانش ساختاریافته از دانشپایهها با قدرت استدلال و درک زبان مدلهای بزرگ زبانی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال ...
این مجموعهی عالی از مقالات و وبلاگهای ضروری در مورد مدلسازی متن بلند با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تشکیل شده است. کاربرد: این مخزن برای پژوهشگران، توسعهدهندگان و علاقهمندان به هوش مصنوعی، منبعی ارزشمند برای یادگیری و بهروز ماندن در زمینهی مدیریت و پردازش متنهای طولانی توسط مدلهای زبانی بزرگ ا ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از بهترین ابزارهای LLMOps برای توسعهدهندگان است که به مدیریت، راهاندازی، نظارت و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) کمک میکند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی پروژههای مبتنی بر LLM کار میکنی و نیاز داری بدون درد ...
کاربرد: این پروژه یک راهنمای جامع و آموزشی برای پسآموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با تمرکز بر قابلیتهای استدلالی اونها هست. شامل تمرینها، نکات فنی، مقالات بررسیشده و منابع آموزشی برای بهبود عملکرد مدلها در وظایف پیچیده مثل استدلال منطقی، ریاضی و برنامهنویسی میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از بهترین منابع درباره عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMpowered agents) است که شامل مقالات علمی، مخازن کد، وبلاگها و ابزارهای مفید میشود. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری، توسعه یا تحقیق در زمینه عاملهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی هس ...
این پروژه یک لیست بهروز و دستهبندیشده از پیشرفتهترین روشها، ابزارها و تحقیقات در حوزه RetrievalAugmented Generation (RAG) در مدلهای زبان بزرگ (Large Language Models) است. کاربرد: این مخزن به توسعهدهندگان، پژوهشگران و علاقهمندان هوش مصنوعی کمک میکند تا با آخرین پیشرفتهای RAG آشنا شوند و از ...
کاربرد: این مخزن منبعی جامع از تحقیقات و مقالات دربارهٔ استدلال در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است، شامل روشهایی مثل ChainofThought، مدل OpenAI o1 و DeepSeekR1 که به مدلها کمک میکنند تا استدلال منطقی، ریاضی و مراحل فکری خود را بهتر بیان کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال بهبود توانا ...
کاربرد: این مجموعه یک گنجینه از بهترین منابع مربوط به مدلهای زبان بزرگ (LLM) است که در حوزههای مختلفی مثل تولید صوت و ویدیو، عاملهای هوشمند (Agent)، کمک به برنامهنویسی، پردازش داده، آموزش و استنتاج مدل، مدلهای o1، MCP، مدلهای زبان کوچک و مدلهای چندوجهی (ویژوالزبانی) کاربرد دارد. در چه شرایطی ...
این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از منابع مربوط به نقشآفرینی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که در آنها هویت یا شخصیت (Persona) خاصی به مدل تفویض میشود. کاربرد: این لیست به توسعهدهندگان، پژوهشگران و علاقهمندان کمک میکند تا از مدلهای زبانی برای شبیهسازی شخصیتهای خاص — مثل شخصیتهای ت ...
این پروژه مجموعهای از ابزارها، اسناد و پروژههای مرتبط با امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM Security) را گردآوری کرده است. کاربرد: کمک میکنه تا توسعهدهندگان، پژوهشگران و امنیتیها بتوانند به راحتی ابزارها و منابع معتبر در حوزه امنیت مدلهای زبانی بزرگ رو پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقت ...
این مجموعه یادداشتهای جامعی از سوالات مصاحبه مربوط به مهندسی مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و پاسخهای نمونه هستند کاربرد: برای آمادگی در مصاحبههای شغلی در حوزهٔ مدلهای زبان بزرگ، بهویژه برای نقشهای مهندسی الگوریتم و تحقیق در مدلهای هوش مصنوعی در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی قصد داری برای موقعی ...
کاربرد: این مخزن یک مجموعهٔ عالی از مقالات، وبلاگها و پروژههای مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که بهویژه روی OpenAI o1 و تکنیکهای استدلال (reasoning) تمرکز دارد. اینجا میتونی منابع معتبر و بهروز برای یادگیری و تحقیق در حوزهٔ هوش مصنوعی پیدا کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال ...
این یک لیست جامع و منظم از منابع تحقیقاتی در حوزه ایمنی، امنیت و حریم خصوصی مدلهای بزرگ زبانی (Large Language Models) است. کاربرد: این پروژه به محققان، توسعهدهندگان و علاقهمندان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتها، چالشها و راهکارهای موجود در زمینه امنیت، ایمنی محتوا و حریم خصوصی در مدلهای بزرگ آش ...
این مخزن شامل نمونههای زیادی از صفحات ورود (Login Page) است که میتوانند در توسعه وباپلیکیشنها یا اپلیکیشنهای ترکیبی (Hybrid App) استفاده شوند. کاربرد: این مجموعه به توسعهدهندگان کمک میکند تا با الهام از طراحیهای آماده، صفحه ورود جذاب و کاربرپسندی برای پروژههای خود طراحی کنند. همچنین میتوان ...
این یک لیست منابع جامع برای بهبود تصاویر در شرایط نور کم است کاربرد: این مخزن برای بهبود کیفیت تصاویر گرفتهشده در نور کم طراحی شده و ابزارها، مقالات و مدلهای مرتبط را جمعآوری کرده تا تصاویر تیره را روشنتر و با جزئیات بیشتری نمایش دهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با تصاویر شب، فیلمبردار ...
این یک لیست دستچینشده از منابع یادگیری ماشین است که بهویژه منابع مرتبط با CoreML اپل را شامل میشود. کاربرد: این مخزن به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی به بهترین ابزارها، کتابخانهها و آموزشهای مرتبط با یادگیری ماشین دسترسی داشته باشند، بهخصوص زمانی که قصد استفاده از مدلهای ML در دستگاه ...
این مجموعهی عالی شامل مقالات ضروری، ابزارها و مجموعهدادههای مرتبط با استفاده از یادگیری ماشین در کامپایلرها و بهینهسازی سیستمهاست. کاربرد: این پروژه به محققان، توسعهدهندگان و دانشجویان کمک میکنه تا منابع معتبر و بهروز در زمینه ترکیب یادگیری ماشین با کامپایلرها و سیستمهای نرمافزاری رو پیدا ...
کاربرد: این پروژه یک مجموعهٔ دستنخورده از منابع عالی در زمینهٔ تفسیرپذیری مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مسئولیتپذیر است. به شما کمک میکند تا بفهمید مدلهای پیچیده چگونه تصمیم میگیرند و چطور میتوان آنها را شفافتر و قابل اعتمادتر کرد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی کار با مدلهای ML ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از لینکهای مفید و مقالات تحقیقاتی در زمینهٔ کاربرد یادگیری ماشین روی کد منبع (MLonCode) رو جمعآوری کرده. این شامل تحلیل کد، پیشبینی رفتار برنامه، تشخیص باگ، تولید خودکار کد و درک معنایی کد توسط مدلهای هوش مصنوعی میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دنبال منابع م ...
این یک لیست بسیار جامع و دستهبندیشده از منابع یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است که تمام جنبههای این حوزه را پوشش میدهد. کاربرد: این مخزن به شما کمک میکنه تا بدون گم شدن در دریای اینترنت، به بهترین منابع آموزشی، کتاب، مقالات، فریمورکها، دیتاستها و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی دسترس ...
این پروژه یک مجموعهٔ بروز و جامع از منابع، مقالات و ابزارهای مرتبط با یادگیری ماشین معکوس (Machine Unlearning) است. کاربرد: این مجموعه به محققان، توسعهدهندگان و دانشجویان کمک میکند تا با مفاهیم، روشها و چالشهای حذف اثرات دادههای خاص از مدلهای یادگیری ماشین آشنا شوند. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این پروژه یک مرور جامع و سیستماتیک از مدلهای فضای حالت (State Space Models) در تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد و بر مدلهای کارآمد از نظر محاسباتی مانند Mamba تمرکز دارد. کاربرد: این مجموعه به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتها در استفاده از مدلهای مبتنی بر SSM در حوزه تصویربر ...
این مجموعهی عالی از منابع، ابزارها و راهنماییها به توسعهدهندگان و امنیتیها کمک میکند تا امنیت در پروتکل MCP (Model Context Protocol) را بهبود بخشند. ️ کاربرد: این پروژه به بررسی و جمعآوری بهترین روشها، ابزارهای آنالیز امنیتی، الگوهای حمله و دفاع در برابر تهدیدات مرتبط با MCP میپردازد. همچنین ...
کاربرد: این پروژه یک لیست curated از MCP Serverهاست؛ MCP مخفف Model Context Protocol ـه، پروتکلی که به مدلهای زبانی (LLMها) اجازه میده به ابزارها، دیتابیسها، فایلها و سرویسهای خارجی بهشکل استاندارد وصل بشن. بهعبارت ساده، این ریپو مجموعهای از سرورهایی رو معرفی میکنه که قابلیتهای واقعی (مثل ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از اصول، فناوریها و ابزارهای مرتبط با معماری میکروسرویس است که به توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار کمک میکند تا بهترین ابزارها و منابع را برای ساخت سیستمهای مبتنی بر میکروسرویس پیدا کنند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک سیستم توزیع ...
کاربرد: این مجموعه یک راهنمای جامع و منسجم برای یادگیری و توسعه میکروسرویسها در محیط .NET است که شامل آموزشهای ویدیویی، مقالات، کتابها، دورهها، پروژههای نمونه و ابزارهای مفید میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری با .NET کار میکنی و میخوای وارد دنیای میکروسرویسها بشی، این مخزن یه ن ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از بهترین مقالات در حوزه استفاده از یادگیری ماشین در بهینهسازی ترکیبی (ML4CO) رو جمعآوری کرده. این حوزه ترکیبی از هوش مصنوعی و ریاضیات است که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، مسائل پیچیده بهینهسازی (مثل مسیریابی، زمانبندی، طراحی شبکه) رو حل میکنه. ️ در چه شرایطی ...
این یک لیست دستچینشده از وبلاگهای تخصصی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا منابع معتبر و باکیفیت برای یادگیری و بهروز موندن در حوزههای AI، ML، DL، CV، NLP و MLOps پیدا کنی در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری عمیقتر مفاهیم فنی هستی، یا می ...
کاربرد: این مخزن یک لیست عالی از دورههای رایگان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هست که شامل ویدیوهای آموزشی از دانشگاهها و منابع معتبر جهانی میشه. ایدهآل برای کسانی که میخوان بدون هزینه، مباحث پیشرفته ML و AI رو یاد بگیرن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون وابستگی به دانشگاه یا پول، ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از ابزارها، کتابخانهها و منابع مرتبط با استفاده از یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری رو جمعآوری کرده. ️ شامل تحقیقات، مدلهای آموزش دیده، فریمورکها و پروژههای عملی برای تشخیص نفوذ، شناسایی بدافزار، تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص رفتار غیرعادی است. در چه شرایطی بهتره استف ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از ابزارهای MLOps است که به مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کمک میکند تا ابزارهای مفید برای توسعه، استقرار، نظارت و مدیریت چرخه حیات مدلهای یادگیری ماشین پیدا کنند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دنبال بهترین ابزارها برای مدیریت آزمای ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از منابع مرتبط با MLOps (عملیات یادگیری ماشین) است که به مهندسان داده، علوم داده و توسعهدهندگان کمک میکند تا ابزارها، فرآیندها و بهترین روشهای موجود در حوزهٔ استقرار، نظارت و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین را پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
کاربرد: این پروژه یک راهنمای جامع و منظم برای مطالعه و یادگیری ماشین لرنینگ در طول تابستان است که منابع آموزشی، دورهها، کتابها و ابزارهای مفید را گردآوری کرده تا به دانشجویان و علاقهمندان کمک کند در یک دوره زمانی مشخص، دانش خود را بهصورت ساختاریافته ارتقا دهند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگ ...
کاربرد: این مخزن یک مجموعه جامع و دستهبندیشده از ابزارها، منابع و مراجع مربوط به امنیت موبایل برای سیستمعاملهای اندروید و iOS است. هدف اصلی، ایجاد یک مرکز تکی برای همه چیزهای مرتبط با تست نفوذ، تحلیل امنیتی، ریورس مهندسی و امنیت برنامههای موبایل است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که میخ ...
این یک لیست بهروزرسانیشده از منابع عالی در زمینه یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (ModelBased Reinforcement Learning) است که توسط جامعهٔ OpenDILab جمعآوری شده. کاربرد: این مخزن به محققان، دانشجویان و توسعهدهندگان کمک میکنه تا به راحتی وارد حوزهٔ پیچیدهٔ یادگیری تقویتی بشن، منابع آموزشی، مقالات، ابزا ...
کاربرد: این پروژه یک مجموعهٔ جامع از مقالات، اسناد و کدهای مربوط به کوانتیزهکردن مدلهای یادگیری ماشین است. کوانتیزاسیون به معنای کاهش دقت وزنها و فعالسازیها در مدلهای عصبی (مثلاً از float32 به int8) است تا حجم مدل کمتر شود و سرعت اجرا بالا برود، بدون اینکه عملکرد مدل خیلی کاهش پیدا کند. این م ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و کاربردی از منابع، کتابخانهها، ابزارها و برنامههای مرتبط با MongoDB است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا بهترین ابزارها و منابع موجود را سریع پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی یک پروژه با MongoDB کار میکنی و به دنبال راهحلهای بهین ...
این پروژه یک مجموعه جامع و بهروز از روشهای پیشرفته در زمینه تشخیص سهبعدی با استفاده از تصاویر تکچشمی (Monocular 3D Detection) است. کاربرد: تشخیص اشیا در فضای سهبعدی فقط با استفاده از یک دوربین ساده، که برای خودروهای هدایتشونده، رباتیک و سیستمهای بینایی ماشین بسیار مهم است. در چه شرایطی بهتره ...
این پروژه یک لیست دستهبندیشده و همراه با پیادهسازیهای عملی از مقالات مربوط به جستجوی درخت مونتهکارلو (Monte Carlo Tree Search) است. کاربرد: این مجموعه به محققان، دانشجویان و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی به مقالات معتبر و پیادهسازیهای آنها در حوزه MCTS دسترسی داشته باشند. این موضوع به ...
کاربرد: این پروژه یک مرجع جامع و بهروز از مدلهای بزرگ چندحسی (Multimodal Large Language Models) است که ترکیبی از متن، تصویر، صوت و سایر ورودیهای چند رسانهای را پردازش میکنند. این مدلها میتوانند درک متنی را با دادههای بصری یا شنیداری ترکیب کنند و پاسخهای هوشمندانهتری ارائه دهند. در چه شرایط ...
کاربرد: این پروژه یک لیست مطالعاتی جامع برای تحقیقات در حوزه یادگیری ماشین چندسنجی (multimodal machine learning) ارائه میدهد. شامل مقالات، موضوعات تحقیقاتی و منابع آموزشی در زمینه ترکیب دادههای مختلف مانند متن، تصویر، صدا و ویدئو برای بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی است. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این پروژه یک مخزن کاربردی و بهروز از منابع مربوط به مدلهای زبانی بزرگ چندرسانهای (MLLM) است که به دانشجویان، پژوهشگران و توسعهدهندگان کمک میکند تا در حوزه هوش مصنوعی چندرسانهای گامهای مؤثرتری بردارند. کاربرد: این مخزن به شما کمک میکند تا منابع معتبر و ساختاریافتهای از دادهها، مدلهای پایه، ...
این پروژه یک لیست بهروز و جامع از تحقیقات و مقالات مرتبط با یادگیری چندوظیفهای (MultiTask Learning) است. کاربرد: این مخزن برای پژوهشگران، دانشجویان و توسعهدهندگان هوش مصنوعی که به دنبال درک بهتر، مقایسه روشها یا یافتن مقالات معتبر در حوزه یادگیری چندوظیفهای هستند، بسیار مفید است. در چه شرایطی ب ...
کاربرد: این مخزن یک لیست دستهبندی شده از منابع مربوط به پردازش سیگنال دیجیتال موسیقی (Music DSP) و برنامهنویسی صوتیه. شامل کتابها، مقالات، ابزارها، کتابخانهها و پروژههای اوپن سورس میشه که به تو کمک میکنه در حوزه ساخت افکتهای صوتی، سینتیسایزرها، پردازش صدا و مدلسازی سختافزار آنالوگ تخصص پید ...
این مجموعه عالی از تمپلیتهای n8n به شما کمک میکند تا فرآیندهای خودکارسازی کارهای روزمرهتون رو در کمتر از چند کلیک راهاندازی کنید. چه کاربردی داره؟ این پروژه شامل تمپلیتهای آماده و هوشمند برای n8n هست که اتصال بین ابزارهای محبوب مثل Gmail, Telegram, Google Drive, Slack و دهها سرویس دیگه رو در چ ...
این پروژه یک لیست دستچینشده از نامگذاریهای درست و هوشمندانه در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار است. کاربرد: وقتی داری یک پروژه، متغیر، تابع یا حتی یک شرکت رو نامگذاری میکنی و الهام نداری، این لیست میتونه کمکت کنه اسمی بذاری که هم معنادار باشه هم یادمانماندنی. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ ...
کاربرد: این مخزن یک مجموعهٔ دستهبندیشده از افزونههای عالی برای Neovim است که به کاربران کمک میکند تا ابزارهای مفید، قابلیتهای جدید و تجربههای بهتر در ویرایش متن داشته باشند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تو از Neovim استفاده میکنی و میخوای محیط کدنویسیات رو شخصیسازی کنی، این لیست ع ...
این پروژه یک لیست جامع از مقالات مربوط به نمایش ضمنی، NeRF و 3D Gaussian Splatting در حوزهٔ SLAM و رباتیک است. شامل مقالات، ویدیوها، کدها و وبسایتهای مرتبط میشود. کاربرد: این مخزن برای پژوهشگران و توسعهدهندگانی که در حوزهٔ بازسازی سهبعدی محیط، نقشهبرداری همزمان و مکانیابی (SLAM) و نمایشهای ضم ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و کاربردی از ابزارها، کتابخانهها، راهنماها و منابع مرتبط با NestJS است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا به سرعت اطلاعات مفید و ابزارهای مورد نیاز خود را پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری با NestJS کار میکنی و به دنبال راهحلهای آماده، ال ...
این یک مجموعهٔ دستچینشده از منابع و تحقیقات مرتبط با هندسهٔ نمایشها در مغز، شبکههای عمقی و فراتر از آن است. کاربرد: این پروژه به محققان و علاقهمندان کمک میکند تا درک بهتری از اینکه چگونه اطلاعات در سیستمهای عصبی (چه بیولوژیکی و چه مصنوعی) سازماندهی و نمایش میشوند، به دست آورند. در چه شرایطی ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از منابع مرتبط با رندرینگ عصبی (Neural Rendering) رو جمعآوری کرده که به دانشجویان، محققان و توسعهدهندگان کمک میکنه تا با آخرین پیشرفتها در حوزه تولید تصاویر با استفاده از شبکههای عصبی آشنا بشن. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یادگیری یا تحقیق در زمینه ...
این پروژه یک مجموعهی انتخابشده از مقالات، معرفیها و کدهای مرتبط با «درختهای عصبی» است که در چارچوب مقالهی مروری "A Survey of Neural Trees" جمعآوری شده است. کاربرد: این مخزن به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتها در حوزه ترکیب مدلهای درختی و شبکههای عصبی آشنا شوند. همچنین ...
کاربرد: این پروژه یک لیست بروز و دستهبندیشده از منابع عالی در مورد Next.js است که شامل کتابها، ویدیوها، مقالات و ابزارهای مفید برای توسعهدهندگانی است که با این فریمورک کار میکنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدونی از چه منابعی برای یادگیری یا بهبود مهارتهایت در Next.js استفاد ...
این یک لیست دستنخورده و بهروز از کتابخانههای عالی مبتنی بر Next.js است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا برنامههای کوچک و بزرگ را بهراحتی بسازند. کاربرد: این مخزن به عنوان یک منبع مرجع برای یافتن ابزارها، کتابخانهها و ماژولهای مفید برای توسعه با Next.js عمل میکند. به توسعهدهندگان کمک میکند ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و بهروز از منابع مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) هست که به محققان، توسعهدهندگان و علاقهمندان کمک میکنه تا به راحتی ابزارها، کتابخانهها، دورههای آموزشی، مقالات و پروژههای متنباز در حوزه NLP دسترسی پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دنبال ...
این یک مجموعه جامع از پروژهها و ابزارهای مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط جامعه توسعهدهندگان و پژوهشگران جمعآوری شده است. کاربرد: این مخزن به شما کمک میکنه تا به راحتی با ابزارها، کتابخانهها، فریمورکها و پروژههای متنباز در حوزهٔ NLP آشنا بشید و از بهترین منابع برای یادگیری، تحقی ...
کاربرد: این پروژه یک لیست دستهبندیشده و منتخب از منابع مرتبط با رابطهای کاربری مبتنی بر گره (NodeBased UIs) است که به توسعهدهندگان و طراحان کمک میکند تا ابزارها، کتابخانهها و فریمورکهای مرتبط با این نوع رابطها را پیدا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی پروژههایی کار میکنی ...
منابع عالی برای امنیت Node.js ️ کاربرد: این مجموعه شامل ابزارها، کتابخانهها، راهنماها و منابع آموزشی برای تقویت امنیت در پروژههای Node.js است. میتونه به تو کمک کنه تا آسیبپذیریهای امنیتی مثل حملات تزریقی، مشکلات احراز هویت و مدیریت نادرست session رو شناسایی و رفع کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
کاربرد: این مجموعه الگوهای آماده برای دفترچههای Jupyter است که به سادهسازی کار با داده و هوش مصنوعی کمک میکند. هر دفترچه بر اساس چارچوب IMO (ورودی، مدل، خروجی) سازمانیافته و کشف و استفاده از آن را آسان میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی بدون شروع از صفر، روی پروژههای تحلیل دا ...
چه کاری انجام میده؟ این مخزن یک لیست عالی از منابع، مقالات و ابزارهای مربوط به تشخیص اشیاء (Object Detection) در حوزه یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر ارائه میده. شامل معماریهای معروف مثل YOLO، SSD، Faster RCNN و همچنین مجموعه دادهها، چارچوبهای آموزش و ارزیابی عملکرد مدلهاست. در چه شرایطی بهتره اس ...
این یک فهرست عالی از الگوریتمهای یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning) است که به دانشمندان، محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی با جدیدترین روشها و مقالات در این حوزه آشنا شوند. کاربرد: این پروژه به عنوان یک منبع مرجع برای کسانی که روی یادگیری تقویتی بدون تعامل مستقیم با ...
این پروژه مجموعهای از ابزارها، کتابخانهها و فریمورکهای قدرتمند برای توسعه سیستمهای هوش مصنوعی روی دستگاههای محلی (مثل گوشی، لپتاپ یا دستگاههای اینترنت اشیا) است. کاربرد: این مجموعه به توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی را بدون نیاز به اینترنت یا ارسال داده به سرورهای ابری، روی دس ...