BMW-InnovationLab/BMW-Semantic-Segmentation-Inference-API-GPU-CPU
این یک API برای اجرای مدلهای تقسیمبندی معنایی (Semantic Segmentation) با استفاده از کتابخانه GluonCV است که از هر دو پلتفرم GPU و CPU پشتیبانی میکند.
کاربرد:
این پروژه برای کاربردهایی که نیاز به درک دقیق پیکسلی از تصاویر دارند، مثل خودروهای خودران، سیستمهای نظارت هوشمند و تحلیل تصاویر پزشکی مناسب است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی نیاز به پردازش تصاویر با دقت بالا دارید.
- وقتی میخواهید مدلهای آماده GluonCV را به راحتی در محیط عملیاتی (production) اجرا کنید.
- زمانی که دسترسی به GPU ندارید و میخواهید از CPU استفاده کنید. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص پیکسلی خیابان، پیادهرو و عابرین در تصاویر دوربین خودرو
- تحلیل تصاویر ماهوارهای برای نقشهبرداری و برنامهریزی شهری
- شناسایی اجزای مختلف بدن در تصاویر پزشکی برای کمک به تشخیص بیماری
- ##SemanticSegmentation
- ##ComputerVision
- ##GluonCV
- ##BMW
- ##AI
- ##DeepLearning
- ##InferenceAPI
- ##GPU
- ##CPU
- ##MachineLearning