پروژه rlc

rl-language/rlc

کاربرد:

این زبان برنامه‌نویسی به روز و نوآورانه، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) رو به دست هر توسعه‌دهنده‌ای می‌رسونه

هدفش اینه که الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین رو ساده و قابل دسترس کنه، بدون نیاز به دانش عمیق در حوزه‌ی هوش مصنوعی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی می‌خوای یه سیستم هوشمند بسازی که با تعامل با محیط، یاد می‌گیره و به مرور بهتر می‌شه

مثل ربات‌های تصمیم‌گیر، بازی‌های هوشمند، سیستم‌های پیشنهادگر پویا یا خودروهای خودران ساده.

چند مثال از موارد استفاده

آموزش یه عامل (agent) برای حرکت در یه محیط شبیه‌سازی شده

بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در یه بازی استراتژیک

توسعه یه ربات معامله‌گر ساده برای بازارهای مالی

کنترل حرکت یه ربات فیزیکی با فیدبک محیطی