savarin/neural-networks
این پروژه یک مقدمه عملی برای یادگیری شبکههای عصبی با استفاده از پایتون، کِراس و تنسورفلو است.
کاربرد:
این مجموعه برای کسانی مناسب است که میخواهند به صورت عملی و گامبهگام وارد دنیای یادگیری عمیق شوند و با ساختار شبکههای عصبی آشنا شوند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر تازهکار هستی و میخواهی با مثالهای ساده شروع کنی، این پروژه گزینه عالیایه. همچنین برای افرادی که میخواهند کدهای واقعی در کِراس و تنسورفلو ببینند و تمرین کنند، بسیار مفیده.
چند مثال از موارد استفاده:
- آموزش یک شبکه عصبی ساده برای تشخیص اعداد دستنویس (مثل MNIST) ️
- پیادهسازی شبکههای چندلایه (MLP) با کِراس
- درک نحوه آموزش، ارزیابی و ذخیره مدلها در تنسورفلو
- ##neural
- ##deep
- ##keras
- ##tensorflow
- ##python
- ##machine
- ##AI
- ##MLP
- ##MNIST
- ##beginner