وب سرویس مجید
کاربرد: این ابزار یک محیط توسعه سبکوزن برای کامپوننتهای React با استفاده از Storybookها فراهم میکنه ️. با میتونی کامپوننتهای خودت رو سریعتر توسعه، تست و مستندسازی کنی، بدون دردسرهای پیکربندی سنگین. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک جایگزین سریع و ساده برای Storybook هستی و نمی ...
کاربرد: این ابزار یک اسکنر قدرتمند برای تست نفوذ در شبکههای داخلی (Internal Network Penetration) است که با قابلیتهای گستردهای مثل اسکن پورت، شناسایی سرویسها، تشخیص داراییهای شبکه، بررسی رمز عبور، تشخیص و بهرهبرداری از آسیبپذیریهای شدید (مثل MS17010)، خواندن رمزهای ذخیرهشده و دسترسی به سیستم ...
کاربرد: این ابزار یک اسکنر قدرتمند برای تست نفوذ در شبکههای داخلی است که به صورت متنباز و چندپلتفرمی (ویندوز، لینوکس، مک، روترها) کار میکند. ️ با استفاده از آن میتوانید به راحتی میزبانهای فعال در بخشهای مختلف شبکه (C، B، A) را شناسایی کنید، آسیبپذیریهای معروف مثل MS17010 و SmbGhost را تشخیص ...
کاربرد: این پلتفرم یک محیط توسعه ابری قدرتمند است که ابزارهای ضروری مثل توابع ابری، پایگاه داده و ذخیرهسازی را در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد. با استفاده از این پلتفرم، ساخت و راهاندازی برنامههای نوآورانه بهصورت سریع و بدون دردسر ممکن میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون ...
کاربرد: این یک چارچوب سبکوزن برای ساخت عاملهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هست با استفاده از این فریمورک میتونی به راحتی عاملهای هوشمند بسازی که بتونن وظایف مختلفی مثل درک دستور، اجرای اقدامات، تعامل با ابزارها و تصمیمگیری رو انجام بدن در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک عامل ...
کاربرد: این مدل یک مدل پایهای برای پیشبینی سریهای زمانی احتمالاتی است که با الهام از معماری LLaMA، قادر به درک و پیشبینی دادههای زمانی با عدم قطعیت است. این مدل بدون نیاز به تنظیم زیاد، میتواند در دامنههای مختلفی از پیشبینی تقاضا تا قیمت سهام عمل کند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با ...
کاربرد: این پروژه یک API منبع باز برای مدیریت صورتحساب مبتنی بر مصرف و استفاده است. به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی سیستمهای صورتحسابگیری، مدیریت اشتراک، ردیابی مصرف (مثل ترافیک، تعداد درخواستها و غیره)، تحلیل درآمد و هماهنگی پرداخت را در محصولات خود پیادهسازی کنند. در چه شرایطی بهتره ...
کتابخانهای از ساختمان دادهها و الگوریتمها در تایپاسکریپت و جاوااسکریپت کاربرد: این پروژه به توسعهدهندگان کمک میکند تا از ساختمان دادههای پیشرفته (مثل صف، پشته، درخت، گراف و غیره) و الگوریتمهای رایج (مثل جستجو، مرتبسازی، پیمایش) به صورت آماده و بهینه استفاده کنند. مناسب برای پروژههایی است ک ...
کاربرد: این چارچوب برای ساخت میکروسرویسهای ریاکتیو روی ماشین مجازی جاوا (JVM) طراحی شده. به توسعهدهندگان کمک میکنه تا سیستمهای مقیاسپذیر، پاسخگو و انعطافپذیر بسازند که به خوبی با رویدادها کار میکنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک سیستم توزیعشده بزرگ میسازی که نیاز به پردازش ...
یک پیادهسازی از پروتکل NTQQ به زبان خالص C که از Konata.Core استخراج شده است. کاربرد: این کتابخانه برای توسعهدهندگانی که میخواهند با پروتکلهای مرتبط با QQ (مثلاً NTQQ) در محیط .NET کار کنند، مناسب است. با استفاده از آن میتوان رباتها یا ابزارهای ارتباطی مبتنی بر QQ ساخت. در چه شرایطی بهتره استف ...
کاربرد: این ابزار یک سیستم کنترل نسخه برای دریاچههای داده است، مثل Git اما برای دادهها با استفاده از lakeFS میتونی نسخههای مختلف دادهها رو مدیریت کنی، تغییرات رو ردیابی کنی، برگردی به نسخههای قبلی و تیمها بتونن موازی روی دادهها کار کنن بدون اینکه به هم تداخل ایجاد کنن در چه شرایطی بهتره استف ...
این یک فریمورک مبتنی بر آپاچی اسپارک و نوشتهشده با پایتون است که بهصورت مقیاسپذیر و توزیعشده، الگوریتمهای مختلفی برای پیادهسازی لیکهاوس (Lakehouse) را پشتیبانی میکند. کاربرد: این ابزار برای ساخت جریانهای داده (Data Flows) و توسعه محصولات دادهای (Data Products) در محیطهای بزرگ و توزیعشده ...
کاربرد: این پروژه یک کاتالوگ REST برای آپاچی آیسبرگ (Apache Iceberg) هست که با زبان Rust نوشته شده و تحت مجوز آپاچی منتشر شده. کمک میکنه تا مدیریت متادیتا در انبارهای دادهای بزرگ (مثل Data Lake) به صورت امن، سریع و قابل اعتماد انجام بشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری با دادههای حجیم کا ...
کاربرد: LakeSoul یک چارچوب جامع و زمانواقعی برای ساخت Lakehouse روی فضای ذخیرهسازی ابری است که امکان درج سریع داده، بهروزرسانی همزمان و تحلیل افزایشی دادهها را فراهم میکند. این ابزار هم برای کاربردهای BI و هم AI مناسب است و یکپارچهسازی سادهای با محیطهای ابری دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
کاربرد: Lakka یک توزیع سبک لینوکس است که دستگاههای کوچک مثل Raspberry Pi یا Intel NUC را به یک کنسول بازی کامل تبدیل میکند. این پروژه بر پایه LibreELEC و با قابلیت اجرای RetroArch طراحی شده و از هزاران بازی قدیمی و کلاسیک پشتیبانی میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک کنسول شخصی ...
کاربرد: این ابزار یک مدل پر کردن تصاویر (Inpainting) هوشمند است که میتونه قسمتهای حذف شده یا ماسکشده در تصاویر رو بهصورت طبیعی و بدون ناهمگونی باقیمونده پر کنه. از فناوری کانولوشن فوریه استفاده میکنه که بهش اجازه میده با کیفیت بالا و بدون مشکل مقیاس، حتی روی تصاویر با رزولوشن بالا عمل کنه. ️ ...
این یک فریمورک سبکوزن برای ساخت برنامههای سرورلس با استفاده از AWS Lambda و API Gateway است. کاربرد: این ابزار به تو اجازه میده تا مثل یک وبسرور معمولی، روتها، میدلورها، درخواستها و پاسخها رو مدیریت کنی، بدون اینکه نیاز به مدیریت زیرساخت داشته باشی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخو ...
کاربرد: این ابزار به تو اجازه میده تا از ActiveJob در ریلز با استفاده از Amazon SQS و AWS Lambda استفاده کنی. به جای استفاده از سرورهای دائمی برای پردازش وظایف پسزمینه، از توابع لامبدا استفاده میشه و هزینهها کاهش پیدا میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر اپلیکیشن ریلز داری و میخوای وظایف پس ...
این یک لایهٔ AWS Lambda است که قابلیت استفاده از API Canvas موزیلا را با پشتیبانی از Cairo فراهم میکند. کاربرد: این لایه به تو اجازه میده تا در محیط AWS Lambda از قابلیتهای گرافیکی Canvas (مثل رسم تصاویر، تولید داینامیک محتوای تصویری، ویرایش تصویر و غیره) استفاده کنی، حتی اگر سیستم عامل لایه از پ ...
این پروژه یک پیادهسازی از LambdaNetworks است که یک رویکرد نوین در تشخیص تصویر معرفی میکند. این شبکه با استفاده از مفهوم "تبدیل لاندا"، به جای توجه موضعی (مانند کانولوشن) یا توجه سراسری (مانند ترانسفورمرها)، وابستگیهای بلندمدت را به شکلی کارآمد محاسبه میکند. کاربرد: این معماری برای کارهایی که نیا ...
این پروژه شامل بستههای از پیش کامپایل شده برای استفاده در AWS Lambda است. کاربرد: این بستهها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا کتابخانههایی که معمولاً نصب یا کامپایل آنها در محیط لینوکسی AWS Lambda دشوار است، به راحتی استفاده کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که میخواهی کتابخانههای پایت ...
چه کاری انجام میده؟ این چارچوب قدرتمند، نسل جدید رباتهای اتوماسیون موبایل (RPA) برای اندروید است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا رباتهای هوشمند اتوماسیون روی دستگاههای اندرویدی بسازند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری فرآیندهای تکراری مثل پر کردن فرم، کلیک خودکار، استخراج داده یا ...
یک متریال شیدر مبتنی بر لایه و گسترشپذیر برای Three.js کاربرد: این کتابخانه به تو اجازه میده تا به راحتی متریالهای شیدر پیچیده و زیبا رو در Three.js بسازی، بدون اینکه مستقیماً با کد شیدر GLSL دست و پنجه نرم کنی. با استفاده از سیستم لایهای، میتونی ویژگیهای مختلفی مثل نور، بافت، انعکاس و افکتها ...
چه کاری انجام میده؟ این پکیج یک ابزار قدرتمند برای کار با کد PHP به صورت پویا و استاتیک هست. laminas/laminascode امکاناتی مثل گسترش دادن API انعکاس (Reflection) پیاچپی، اسکن کد بدون اجرای آن و تولید کد PHP به صورت پویا رو فراهم میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری کد PHP رو تحلیل ...
کاربرد: این پلتفرم یک چارچوب توسعه سریع میکروسرویسهای مبتنی بر SpringCloud + SpringBoot هست که بهطور خاص برای پروژههای چنداجارهای (SaaS) طراحی شده. از نسخههای مختلف JDK مثل 8، 11، 17 و 21 پشتیبانی میکنه و امکاناتی مثل جداسازی دیتابیس، اسکیما و فیلدها بین اجارهگران رو فراهم میکنه. ️ در چه شر ...
این یک فریمورک تحت وب برای ساخت سرویسهای کوچک مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بوده، اما الان منسوخ شده است. کاربرد: این فریمورک به تو اجازه میداد تا به راحتی APIهایی بسازی که با مدلهای زبانی مثل GPT تعامل داشته باشند و خروجیهای هوش مصنوعی را در قالب سرویسهای کوچک (microservices) ارائه کنی. ...
چه کاری انجام میده؟ این یک قالب داده ستونی مدرن برای یادگیری ماشین و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) هست که با زبان Rust پیادهسازی شده. با فقط دو خط کد میتونی دادههای خودت رو از پارکوئت (parquet) به این قالب تبدیل کنی و به دسترسی تصادفی 100 برابر سریعتر، ایندکس برداری و نسخهبندی داده دست پیدا کنی. کار ...
این یک سرور بازی چندنفره مبتنی بر Node.js است که برای توسعهٔ بازیهای شبکهای با تأخیر کم و عملکرد بالا طراحی شده. کاربرد: این فریمورک به توسعهدهندگان کمک میکند تا بازیهای چندنفره را به راحتی با استفاده از جاوااسکریپت و نود.جیاس بسازند. مناسب بازیهایی است که نیاز به همگامسازی حرکت، مدیریت وضع ...
چه کاری انجام میده؟ این یک موتور جستجوی جاسازیشده و سبکوزن هست که به راحتی در پروژههای هوش مصنوعی چندوجهی (مثل ترکیب متن، تصویر و صوت) یکپارچه میشه. به تو اجازه میده دادههای غیرساختاریافته رو سریع جستجو و بازیابی کنی بدون اینکه نیاز به مدیریت پیچیدهی پایگاه داده داشته باشی. کاربرد: برای پروژهه ...
کاربرد: این یک کتابخانهٔ مفید و سبک از توابع پرکاربرد در گو (Go) هست که به تو کمک میکنه تا کدنویسیتو سریعتر و تمیزتر انجام بدی شامل توابع آماده برای کارهای روزمره مثل کار با رشتهها، اعداد، تاریخ، ریشهیابی، هش کردن و خیلی موارد دیگه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یه پروژه گو مینویسی ...
این یک تمپلیت آماده برای صفحه اصلی سایت با استفاده از Tailwind CSS است کاربرد: ساخت سریع و زیبای صفحه لندینگ برای پروژهها، استارتاپها یا محصولات بدون نیاز به طراحی از صفر در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک صفحه حرفهای رو توی کمترین زمان ممکن راه بندازی، مخصوصاً اگر از Tailwind CSS اس ...
این مجموعه شامل تمپلیتهای وب سایت بر پایه Bootstrap و Tailwind CSS است که آماده استفاده هستند و به راحتی میتوان از آنها برای ساخت وبسایتهای زیبا و حرفهای استفاده کرد. کاربرد: این تمپلیتها برای طراحی سریع صفحات لندینگ، وبسایتهای شخصی، پروژههای استارتاپی، نمایش محصولات و خدمات یا حتی نمونه ک ...
چهار الگوریتم تشخیص نشانهگذاری (landmark detection) با استفاده از PyTorch پیادهسازی شدهاند. این پروژه برای کسانی مناسب است که به دنبال تشخیص نقاط کلیدی در تصاویر مانند چهره، بدن یا اشیا هستند. کاربرد: این پروژه به شما کمک میکنه تا نقاط مهم (مانند چشمها، بینی، مفاصل و غیره) در تصاویر را دقیق تشخ ...
کاربرد: یک ابزار توسعهی قدرتمند و سریع برای مدیریت و اجرای پروژههای مختلف توسعهای مثل وردپرس، لنینکس، نود جیاس و غیره با استفاده از کانتینرها ️ این ابزار به توسعهدهندگان کمک میکنه تا محیطهای لوکال پیچیده رو به راحتی راهاندازی کنند و بدون دردسر با سرویسهای مختلف کار کنند. در چه شرایطی بهتره ...
چه کاری انجام میده؟ این ابزار به تو اجازه میده هر فرآیند لینوکسی رو در یک محیط ایزوله و امن اجرا کنی، بدون نیاز به دسترسی روت. از Landlock کرنل لینوکس استفاده میکنه تا محدودیتهای قوی امنیتی اعمال کنه — مثل firejail، اما سبکتر، بدون نیاز به دسترسی بالا و مستقیماً در کرنل. چه زمانی بهتره استفاده بشه؟ ...
این یک سرویس بدون سرور برای تولید و ارائه کاشیهای تصاویر لندست (Landsat) با استفاده از AWS Lambda است. ️ کاربرد: این ابزار به شما اجازه میدهد بدون نیاز به زیرساخت سرور، تصاویر ماهوارهای لندست را پردازش و به صورت کاشیهای وب (web tiles) ارائه دهید. این کار برای نمایش نقشههای مبتنی بر دادههای ماه ...
کاربرد: این پروژه یک نقشهٔ تعاملی از اکوسیستم فناوریهای ابری نیتیو (Cloud Native) است که به شما کمک میکند پروژهها و محصولات مختلف را بر اساس معیارهایی مثل تعداد ستارههای گیتهاب، محل دفتر مرکزی، تاریخ اولین و آخرین کامیت، تعداد مشارکتکنندگان و میزان سرمایهگذاری فیلتر و مقایسه کنید. در چه شرایط ...
کاربرد: این یک کتابخانه بارگذاری تصویر برای Jetpack Compose و Kotlin Multiplatform است که بهراحتی تصاویر شبکه را با استفاده از Glide، Coil و Fresco دریافت و نمایش میدهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک اپلیکیشن کراسپلتفرم با Kotlin Multiplatform میسازی یا میخوای تصاویر شبکه رو بهین ...
این یک صفحه لندینگ واکنشگرا و تمیزه که با Tailwind CSS و Flowbite ساخته شده. کاربرد: این پروژه برای ساخت صفحات معرفی محصول، وبسایت استارتاپها، صفحات خدمات و نمایش پروژههای شخصی عالیه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یه قالب حرفهای، سریع و آماده استفاده هستی که نیاز به کدنویسی از صف ...
این یک تمپلیت ریاکت برای صفحات لندینگ است که به توسعهدهندگان و استارتاپها کمک میکند تا به سرعت و به شکل حرفهای، صفحه ارائه محصول یا پروژه خود را بسازند. کاربرد: این تمپلیت برای ساخت صفحات ارائه (Landing Page) مناسب است، مثلاً برای معرفی یک ابزار دیجیتال، سرویس آنلاین، اپلیکیشن موبایل یا یک استا ...
کاربرد: این پروژه یک پیادهسازی غیررسمی از مدل LaneNet است که برای تشخیص خطوط جاده در زمان واقعی (realtime) طراحی شده. از شبکههای عصبی عمیق برای تشخیص دقیق خطوط راه در تصاویر ویدئویی استفاده میکند و میتواند در سیستمهای رانندگی خودکار و کمک راننده (ADAS) به کار رود. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده ب ...
کاربرد: این یک پلتفرم جهانی و راحت برای ساخت رباتهای هوش مصنوعی در عصر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هست که به راحتی میتونی باهاش ربات برای پیامرسانهای مختلف مثل تلگرام، دیسکورد، ویچت، دینگتینگ، فیشو، اسلک و کیوکیو بسازی همچنین با موتورهای هوش مصنوعی معروف مثل ChatGPT، Claude، Gemini، Qwen، Kimi، ...
این یک پیادهسازی به زبان C از کتابخانه معروف LangChain است که هدفش شبیهسازی دقیق ساختارها و انتزاعهای اصلی پروژه اصلی است، اما در عین حال برای افزودن قابلیتها و موجودیتهای جدید نیز باز است. کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان C اجازه میدهد تا از قابلیتهای زنجیرههای زبانی (Language Chains)، ...
کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان کمک میکند تا برنامههای هوش مصنوعی بسازند که با درک زمینه (context) و استدلال منطقی کار میکنند. با استفاده از این ابزار، میتوانی زنجیرهای از عملیات هوش مصنوعی مثل پردازش زبان طبیعی، جستوجوی اطلاعات و تصمیمگیری را به هم متصل کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این یک پیادهسازی به زبان Elixir از چارچوبی شبیه به LangChain است که به پروژههای نوشتهشده با Elixir امکان میدهد تا با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) ادغام شوند و از آنها بهره ببرند. کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان Elixir کمک میکند تا بدون نیاز به تغییر زبان یا فریمورک، بتوانند از قابلیتهای هو ...
کاربرد: این کتابخانه نسخه جاوا از LangChain هست و به توسعهدهندگان جاوا کمک میکنه تا به راحتی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) کار کنند. امکاناتی مثل زنجیرهسازی عملیات، مدیریت حافظه، کار با اسناد و بردارها، و اتصال به ابزارهای خارجی رو فراهم میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با زبان جاوا کا ...
کاربرد: این ابزار یک پلتفرم چندمنظوره مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری در کارهای روزمره است. شامل قابلیتهایی مثل چت هوشمند، تولید تصویر، جستجوی هوشمند در دانشپایه (RAG)، اتوماسیون فرآیندها (Workflow)، بازار خدمات MCP و همچنین ورودی/خروجی صوتی (ASR/TTS) میشود. در چه شرایطی بهتره استفاده بش ...
این پروژه یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از مدل GPT4 و کتابخانه FAISS، اسناد را از منابعی مانند وبسایتها یا فایلهای PDF بارگذاری، پردازش و ایندکس میکند. کاربرد: این ابزار برای ساخت رباتهای چت هوشمند مناسب است که بتوانند بر اساس اطلاعات موجود در اسناد، پاسخهای ...
این پروژه یک ربات چت هوشمند است که با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و کتابخانه Langchain ساخته شده است. کاربرد: این چتبات میتونه به کاربران در پاسخ به سوالات، تولید متن، خلاصهنویسی و حتی پردازش اطلاعات از منابع مختلف کمک کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به یک ربات چت سفارشی دا ...
کاربرد: این ابزار یک راهحل هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (مثل ChatGLM، Qwen و Llama) هست که با استفاده از کتابخانه Langchain، قابلیت دسترسی به دانش محلی (RAG) و اجرای عاملهای هوشمند (Agent) رو فراهم میکنه. این پروژه به شما امکان میده تا چتباتهای هوشمند با دانش اختصاصی بسازید، بدون این ...
کاربرد: این پروژه یک رابط کاربری تحت وب است که با ترکیب LangChain و مدلهای بزرگ زبانی مثل ChatGLM6B، امکان پرسش و پاسخ هوشمند از پایگاه دانش محلی رو فراهم میکنه. به عبارت دیگه، میتونی متنهای خودت (مثل اسناد، مقالات یا فایلهای PDF) رو آپلود کنی و بعد با پرسیدن سوال، پاسخ دقیق و استخراج شده از او ...
این پروژه یک رابط کاربری مدرن و واکنشگرا برای چتباتهای مبتنی بر LangChain با استفاده از Next.js فراهم میکند. کاربرد: این قالب به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی یک رابط چت هوشمند برای مدلهای زبانی بسازند و آن را به زنجیرههای LangChain متصل کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری رو ...
چه کاری انجام میده؟ این پروژه یک چت ساده با مدلهای زبانی (LLM) رو با استفاده از LangChain و ارتباط از طریق WebSocket پیادهسازی میکنه. پاسخها به صورت streaming (جاری) ارسال میشن، یعنی کاربر بدون انتظار برای تکمیل کل پاسخ، متن رو لحظهبهلحظه میبینه — مثل چتباتهای پیشرفته. در چه شرایطی بهتره ا ...
این پروژه به توسعهدهندگان کمک میکند تا با استفاده از LangChain، چتباتهای هوشمندی بسازند که با دادههای شخصی شما تعامل دارند. کاربرد: این ابزار برای ساخت سیستمهای پرسش و پاسخ بر اساس اسناد خصوصی مثل PDF، متن، یا پایگاه دانش داخلی مناسب است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی یک مدل زبا ...
کاربرد: این پروژه یک راهنمای کامل و ساده برای شروع کار با LangChain به زبان چینی هست، اما به دلیل ساختار منظم و مثالهای عملیاش، برای فارسیزبانان هم بسیار مفیده. به کاربران کمک میکنه تا با مفاهیم پایهای LangChain مثل زنجیرهها، مدلهای زبانی، و ابزارهای هوش مصنوعی آشنا بشن و بتونن اپلیکیشنهای م ...
این پروژه یک مجموعه ابزار و آزمایشها برای ساخت برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از کتابخانه LangChain است. کاربرد: این مخزن به توسعهدهندگان کمک میکند تا با استفاده از LLMها مثل GPT، برنامههای هوشمند بسازند — مثل رباتهای چت، سیستمهای پاسخگویی خودکار، یا ابزارهای تحلیل مت ...
️ دوست داری دادهها رو استخراج کنی؟ این ابزار دقیقاً برای همین ساخته شده! کاربرد: این کتابخونه بهت کمک میکنه تا اطلاعات ساختاریافته (مثل نام، تاریخ، آدرس و غیره) رو از متنهای طبیعی استخراج کنی. فارغ از اینکه متن توی چت، فرم، ایمیل یا سند باشه، میتونی با دقت بالا دادهها رو بیرون بکشی. در چه شرایط ...
این پروژه به تو کمک میکنه تا از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به صورت هوشمندانهتر استفاده کنی. کاربرد: این کتابخانه بهت اجازه میده تا دادههای خودت رو با مدلهای زبانی ترکیب کنی، دستیاران شخصی بسازی و با استفاده از عوامل (agents)، زنجیرهها (chains) و حافظه (memories)، قابلیتهای LLM رو گسترش بدی. در ...
کاربرد: این ابزار یک کتابخانه به نام LangChain برای زبان برنامهنویسی Go است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بسازند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای با زبان Go و بدون دردسر، از مدلهای هوش مصنوعی مثل GPT یا مدلهای محلی استفاده کنی ...
این پروژه ابزارهایی برای اتصال مدلهای MCP (Model Context Protocol) به برنامههای ساختهشده با LangChain.js فراهم میکند. از طریق این ادپتورها، توسعهدهندگان میتوانند به راحتی با استفاده از پروتکل MCP، ابزارها و مدلهای مختلف را به زنجیرههای زبانی خود متصل کنند. کاربرد: این کتابخانه برای یکپارچهس ...
کاربرد: این پروژه یک آموزش جامع و کاربردی از LangChain به زبان کرهای هست که بر اساس مستندات رسمی، کتاب آشپزی (Cookbook) و مثالهای عملی دیگه تهیه شده. هدف اصلی اینه که کاربران بتونن به راحتی و مؤثرتر از LangChain استفاده کنن، بدون اینکه با موانع زبان انگلیسی مواجه بشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
کاربرد: این ابزار به عنوان پلی بین LangChain و MCP عمل میکنه و امکان ارتباط و تعامل بین این دو سیستم رو فراهم میکنه. با استفاده از این آداپتورها، توسعهدهندگان میتونن به راحتی از قابلیتهای LangChain در محیطهای مبتنی بر MCP استفاده کنن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که داری روی یک سیستم چ ...
کاربرد: این کتابخانه به تو امکان میده تا با استفاده از زبان برنامهنویسی Ruby، برنامههای هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بسازی همونطور که در پایتون LangChain داریم، این ابزار نسخه روبیاش هست و قابلیتهای مشابهی مثل زنجیرهسازی عملیات، مدیریت پرامپتها، حافظه و ادغام با ابزارها رو فر ...
️ کاربرد: این کتابخانه، LangChain را برای زبان برنامهنویسی Rust به ارمغان میآورد و توسعهٔ برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در محیط Rust ساده میکند. با استفاده از آن، میتوانید زنجیرههای پردازشی هوش مصنوعی، مانند استخراج اطلاعات، تولید متن و تعامل با دادههای ساختاریافته را بهراحت ...
کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا اپلیکیشنهای LangChain رو به صورت حرفهای و در محیط تولید (production) با استفاده از Jina و FastAPI اجرا کنی این ترکیب، توسعه و استقرار مدلهای زبانی رو سریعتر، مقیاسپذیرتر و راحتتر میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری روی یک پروژه هوش مصنوعی کار ...
این یک ابزار متنباز برای ساخت چتهوشمند مبتنی بر LangChain است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی رابطهای کاربری تعاملی برای مدلهای زبانی بسازند. کاربرد: این پروژه به شما امکان میدهد تا چتباتهای هوشمند با قابلیت اتصال به منابع داده، زنجیرههای منطقی و حافظههای طولانیمدت بسازید. مناسب ...
این پروژه یک پیادهسازی رسمی از LangCoop است که به وسیلهی زبان طبیعی، همکاری بین عاملهای خودران را در محیطهای پیچیده مانند رانندگی همکارانه تسهیل میکند کاربرد: این سیستم اجازه میدهد تا عاملهای هوشمند با استفاده از دستورات زبانی ساده، با یکدیگر همکاری کنند و تصمیمگیریهای مشترک بگیرند. به عنوا ...
کاربرد: این کتابخانه یک ابزار هوشمند برای استخراج اطلاعات ساختاریافته از متنهای غیرساختاریافته با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) است. با دقت بالا، منبع هر اطلاعات استخراجشده را مشخص میکند و امکان بررسی تعاملی و بصریسازی نتایج را فراهم میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با حجم زیا ...
کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تا به راحتی عاملهای هوش مصنوعی و گردشهای کاری هوشمند بسازی و استقرار بدی، بدون نیاز به کدنویسی زیاد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک سیستم هوش مصنوعی رو به صورت بصری طراحی کنی، مثلاً چتبات، دستیار هوشمند یا سیستم پردازش اطلاعات — خصوصاً اگر تیم ت ...
این پروژه یک چارچوب شیءگرا برای کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) ارائه میدهد. کاربرد: این ابزار به توسعهدهندگان کمک میکند تا با استفاده از اصول شیءگرایی، کدهای تمیزتر و قابل نگهداریتری برای تعامل با مدلهای زبانی بنویسند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی پروژههای پیچیده با LLMها ر ...
کاربرد: این پلتفرم متنباز یک راهحل جامع برای مهندسی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که امکان رصد عملکرد، مدیریت پِرامپتها، ارزیابی خروجیها، ایجاد دیتاست و تست در محیط پلیگراند را فراهم میکند. ️ همچنین با ابزارهای معروفی مثل OpenTelemetry، Langchain، OpenAI SDK و LiteLLM یکپارچه شده است. در چه شرا ...
LangGPT کاربرد: این پروژه به شما کمک میکند تا پرامپتهای ساختاریافته و قدرتمند برای تعامل بهتر با مدلهای زبانی مثل GPT بسازید. با استفاده از قالبهای مشخص و روشهای طراحی دقیق، میتونید خروجی هوش مصنوعی رو پیشبینیپذیرتر و حرفهایتر کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواید دستورات واض ...