پروژه machine-learning

Gautam-J/Machine-Learning

این یک پروژه اوپن‌سورس در گیت‌هابه که پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین رو از صفر و با زبان Python 3.x ارائه میده

کاربرد:

این پروژه به تو کمک میکنه تا بدون استفاده از کتابخونه‌های آماده مثل scikit-learn، بدونی دقیقاً هر الگوریتم یادگیری ماشین چطور کار میکنه و چه محاسباتی پشت صحنه انجام میده

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگه داری یادگیری ماشین رو شروع میکنی و میخوای مفاهیم پایه رو عمیق یاد بگیری، این پروژه عالیه

همچنین برای کسایی که میخوان تو مصاحبه‌های فنی موفق باشن یا تو مسابقات داده‌کاوی مثل کَگِل استراتژی‌های شخصی بسازن، خیلی مفیده

چند مثال از موارد استفاده:

پیاده‌سازی رگرسیون خطی و لُجیستیک از صفر

پیاده‌سازی درخت تصمیم و جنگل تصادفی بدون استفاده از کتابخونه

استفاده برای آموزش دانشجویان در دوره‌های دانشگاهی یا خودآموزی

درک بهتر از گرادیان دیسنت، توابع هزینه و بهینه‌سازی