LLNL/merlin
این پروژه یک ابزار قدرتمند برای اتوماسیون و مدیریت جریان‌های کاری یادگیری ماشین در محیط‌های پردازش با عملکرد بالا (HPC) است.
کاربرد:
این ابزار به محققان و مهندسان کمک می‌کنه تا آزمایش‌های یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌های پیچیده رو به صورت خودکار و مقیاس‌پذیر روی سوپرکامپیوترها اجرا کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های حجیم کار می‌کنید و نیاز دارید هزاران آزمایش رو به صورت موازی اجرا کنید، یا وقتی می‌خواهید فرآیند بهینه‌سازی مدل یا شبیه‌سازی علمی رو در محیط HPC مدیریت کنید، merlin بهترین انتخاب است.
چند مثال از موارد استفاده:
اجرای هزاران شبیه‌سازی برای پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط خاص
بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نتایج آزمایش‌های فیزیکی
مدیریت جریان داده و پردازش در پروژه‌های علمی بزرگ مقیاس
اجرای خودکار آزمایش‌های hyperparameter tuning در HPC
- ##MachineLearning
- ##HPC
- ##WorkflowAutomation
- ##ScientificComputing
- ##LLNL
- ##Merlin
- ##ParallelComputing
- ##AIResearch
- ##DataScience
- ##HighPerformanceComputing