وب سرویس مجید
این پروژه یک روش هوشمند برای کاهش حجم مدلهای زبان بزرگ (LLM) بدون از دست دادن زیاد دقت است. ️ کاربرد: کم کردن حجم و پیچیدگی مدلهای زبان بزرگ برای اجرای سریعتر و کارآمدتر روی دستگاههای با منابع محدود، مثل لپتاپ یا سرورهای کوچک. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک مدل بزرگ مثل Llama3 ...
این پروژه شامل آموزشها و اسکریپتهای نمونه برای کار با مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است. با کتابخانههای معروفی مثل LangChain, OpenAI, LlamaIndex, ChromaDB و Pinecone کار میکند. کاربرد: این مجموعه به تو کمک میکنه تا با استفاده از ابزارهای مدرن هوش مصنوعی، برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی رو توسعه بد ...
این پروژه یک پلتفرم لاگگیری و تحلیلی متنباز برای APIهای OpenAI مثل ChatGPT است. کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تمام درخواستهایی که به ChatGPT میفرستی رو ثبت کنی، هزینهها رو تحلیل کنی و پرامپتهات رو بهبود بدی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر از APIهای OpenAI توی پروژههای شخصی یا تجاری ...
این پروژه شامل بیش از ۱۰۰ نمودار و تصویر آموزشی از الگوریتمهای مدلهای بزرگ زبانی (LLM) و یادگیری تقویتی (RL) است که به صورت دستساز و مفهومی طراحی شدهاند . کاربرد: این مجموعه به شما کمک میکنه تا مفاهیم پیچیده الگوریتمهای هوش مصنوعی رو به راحتی درک کنید، آموزش بدید یا توی ارائهها و مقالات استفا ...
کاربرد: این ابزار با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، صفحات وب را به دادههای ساختاریافته تبدیل میکنه — مثل تبدیل یک صفحه محصول به JSON با فیلدهای قیمت، نام، توضیحات و غیره، بدون نیاز به نوشتن قوانین استخراج دستی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با سایتهای پیچیده، بدون API یا با ساختارها ...
این پروژه چه کاربردی داره؟ این پروژه به صورت گامبهگام و از پایه، یک مدل زبان بزرگ (LLM) شبیه به ChatGPT رو با استفاده از PyTorch پیادهسازی میکنه. هدف اینه که درک عمیقی از نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ، از جمله توجه (attention)، ترانسفورمرها و آموزش مدلها، به کاربر بده. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این پروژه یک ترجمهٔ جامع به زبان Rust از کدهای کتاب Build an LLM from Scratch نوشتهٔ سباستین راشکا است. کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا از صفر یک مدل زبانی (LLM) رو با استفاده از Rust — زبانی با عملکرد بالا و ایمنی حافظه — بسازی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر به یادگیری ساخت مدلهای زبان ...
این پروژه یک روش جدید برای تسریع آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ارائه میدهد. با استفاده از هرس ساختاریافته (Structured Pruning)، بخشهای کماهمیت مدل در حین پیشآموزش حذف میشوند تا مصرف منابع کاهش یابد. کاربرد: کاهش زمان و هزینه پیشآموزش مدلهای زبانی حفظ دقت و عملکرد مدل با حجم کمتر مناسب برای ...
این پروژه یک مجموعهٔ دستچینشده از بلاگهای مهندسی است که به بررسی کاربردهای واقعی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در حل مسائل تجاری خاص میپردازد. کاربرد: این مجموعه به توسعهدهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و تیمهای فنی کمک میکند تا با مطالعهٔ تجربیات واقعی دیگران، راهحلهای مؤثری برای پیادهسازی LLM در م ...
چه کاربردی داره؟ این پروژه یک مجموعهٔ دستهبندیشده از راهنمای عملی برای مدلهای زبان بزرگ (LLMs) هست که شامل درخت دانش LLMs، نمونههای کاربردی، مقالات مهم و منابع آموزشی میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری عملی و ساختاریافته در مورد LLMs هستی، این پروژه بهترین نقطه شروعه — چه یک ...
چه کاری انجام میده؟ این یک چارچوب بدون کد برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هست که بهت اجازه میده بدون نیاز به برنامهنویسی، عاملها، گردش کارها و برنامههای هوشمند رو با دادههای خودت بسازی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر میخوای سریع یک ربات هوش مصنوعی، سیستم پاس ...
این یک لیست از ابزارها و پروژههای مرتبط با مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است که توسط جامعه توسعهدهندگان جمعآوری شده است. کاربرد: این مخزن به شما کمک میکند تا ابزارهای مفید برای کار با مدلهای زبانی مانند ChatGPT, Llama, PaLM و غیره را پیدا کنید. شامل کتابخانهها، فریمورکها، ابزارهای توسعه، رابطهای ...
کاربرد: این پروژه یک مرور جامع از مدلهای بزرگ زبانی (LLM) ارائه میدهد و به بررسی پیشرفتها، معماریها، روشهای آموزش، تنظیم و کاربردهای مختلف این مدلها میپردازد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال درک عمیق از تحولات در حوزه مدلهای زبانی بزرگ هستی، مثلاً برای تحقیق، توسعه مدل جدید یا ...
این کتابخانه یک راه ساده و خوانا برای تعامل با مدلهای زبان بزرگ (LLM) به صورت محلی در دستگاههای اپل ارائه میدهد. کاربرد: این کتابخانه برای توسعهدهندگانی که میخواهند مدلهای زبانی را بدون نیاز به سرورهای ابری، روی دستگاههای اپل (مثل آیفون، مک، ساعت هوشمند و ...) اجرا کنند، مناسب است. در چه شرای ...
این یک مجموعهٔ باز از روشهای آموزش مدلهای زبان بزرگ (LLM) است که به بهبود فرآیند آموزش این مدلها کمک میکند. کاربرد: این پروژه راهنمای عملی برای محققان و توسعهدهندگانی است که میخواهند مدلهای زبان بزرگ را بهصورت مؤثر و کارآمد آموزش دهند. شامل بهترین روشها، تنظیمات هایپرپارامترها، مدیریت داده ...
کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه یک سیستم تولیدی کامل از A تا Z برای LLM و RAG بسازی، با استفاده از بهترین روشهای LLM Ops. شامل کد منبع و ۱۲ درس عملی هست که قدم به قدم مهارتهای لازم برای ساخت یک محصول هوش مصنوعی آماده تولید رو میآموزه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر میخوای بدون هزینه، یاد ...
این یک کتابخانه رِاکت (React) است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا رابطهای کاربری تعاملی و هوشمند برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) بسازند. کاربرد: این کتابخانه ابزارها و کامپوننتهای آمادهای فراهم میکند تا راحتتر بتوانید چتباتها، دستیارهای هوشمند، یا هر رابط مبتنی بر LLM را در برنامههای وب طرا ...
ایجاد شخصیتهای هوشمند در یونیتی با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کاربرد: این ابزار به تو امکان میده تا شخصیتهای تعاملی و هوشمند در محیط یونیتی بسازی که با قدرت مدلهای هوش مصنوعی مثل GPT یا غیره، پاسخ میدن و رفتار نمایش میدن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یه بازی، شبیهسازی آم ...
این پروژه یک آموزش کامل و کاربردی برای توسعهدهندگان مبتدی در حوزه مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) است. کاربرد: کمک میکنه تا با مفاهیم پایه تا پیشرفته توسعه برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا بشید، بدون نیاز به پیشزمینه سنگین فنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تازه میخوای وارد د ...
کاربرد: این فریمورک یک راهحل یکپارچه برای ساخت خطوط لولهٔ RAG (بازیابیتولید ترکیبی) در محیطهای سازمانی فراهم میکند و به جای مدلهای بزرگ، از مدلهای کوچک و تخصصی استفاده میکند. این امر باعث کاهش هزینه، افزایش سرعت و بهبود حریم خصوصی میشود — مناسب برای شرکتهایی که به دنبال راهحلهای هوش مصنوع ...
این یک خزندهی وب هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) است که با استفاده از Ray و Huggingface پیادهسازی شده. این ابزار متنهای استخراجشده از صفحات وب را به صورت خودکار به کمک مدلهای زبانی پردازش میکند و embeddingهای آنها را در یک پایگاه دادهی برداری ذخیره میکند. کاربرد: این ابزار برای سا ...
کاربرد: این ابزار یک موتور قدرتمند برای مدیریت فرآیندهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ارائه میدهد و به شما امکان میدهد تا پردازشهای پیچیده را از طریق خط فرمان (CLI) کنترل و اجرا کنید. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز دارید چندین مرحله از پردازش با LLMها مثل استخراج اطلاعات، تحلیل ...
این پروژه یک کارگاه کدنویسی ۴ ساعته است که به درک نحوهٔ پیادهسازی و استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) کمک میکند. کاربرد: این کارگاه برای کسانی مناسب است که میخواهند بفهمند چگونه LLMها از پسزمینه کار میکنند و چطور میتوان از آنها در پروژههای واقعی استفاده کرد. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده ب ...
کاربرد: این چارچوب یک کتابخانه قدرتمند PHP برای ادغام هوش مصنوعی تولیدی در برنامههای PHP است. LLPhant با الهام از LangChain و استفاده از مدلهای OpenAI مثل GPT4، به توسعهدهندگان PHP اجازه میدهد تا راحتتر با مدلهای زبان بزرگ (LLM) کار کنند، زنجیرههای منطقی بسازند و اپلیکیشنهای هوشمند ایجاد کنن ...
کاربرد: این پخشکننده رسانهای خاص، برای یادگیری زبان طراحی شده و امکاناتی مثل دو زیرنویس همزمان، تولید خودکار زیرنویس با هوش مصنوعی، و ترجمه بلادرنگ رو فراهم میکنه در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری فیلم، سریال یا ویدیوهای آموزشی به زبان خارجی تماشا میکنی و میخوای بدون وابستگی به زیرنویس ...
این پروژه یک فضای مراحلی از اینتل برای مشارکت در پروژهٔ llvm.org است. کاربرد: این مخزن مرکز توسعهٔ پروژههای مبتنی بر LLVM در اینتل است و به مهندسان و توسعهدهندگان اجازه میدهد تا تغییرات خود را قبل از ادغام در مخزن اصلی LLVM تست و بررسی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر روی بهینهسازی کامپ ...
این یک راهنمای عالی برای شروع کار با LLVM IR هست، مناسب برای کسایی که میخوان وارد دنیای کامپایلرها بشن و میخوان بدونن چطور کدشون به دستورات سطح پایین تبدیل میشه. کاربرد: این پروژه بهت کمک میکنه مفاهیم پایهای Intermediate Representation (IR) در LLVM رو یاد بگیری، نحوه نوشتن IR، تحلیل کد، و نحوه ...
این یک پوشش سوئیفت (Swift wrapper) برای API سی لِویم (LLVM C API) نسخه ۱۱.۰ است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا از قابلیتهای قدرتمند کامپایلر LLVM در زبان سوئیفت استفاده کنند. ️ کاربرد: این کتابخانه برای افرادی مفید است که میخواهند کامپایلر، ترانسپایلر یا زبان برنامهنویسی خودشون رو با سوئیفت ...
این یک مجموعه از پسوندهای outoftree LLVM است که برای آموزش و یادگیری طراحی شده است. کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا با ساختار و نحوه کار LLVM آشنا بشی، بدون اینکه نیاز داشته باشی وارد کدهای اصلی LLVM بشی. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دانشجویی که میخوای Compiler Design یا Code Optimiz ...
این مجموعه، مقالات جذاب و کاربردی در مورد مدلهای زبانی به عنوان سرویس (LMaaS) رو گردآوری کرده. هدفش کمک به پژوهشگران و توسعهدهندگانه تا با آخرین پیشرفتها در این حوزه آشنا بشن. کاربرد: این مجموعه به شما کمک میکنه تا: بهترین مقالات مرتبط با استقرار، بهینهسازی و مدیریت مدلهای زبانی در محیطهای سر ...
کاربرد: این پروژه یک لایه کش سریع برای مدلهای زبان بزرگ (LLM) فراهم میکند تا عملکردشون رو با کشکردن کارآمد KV Cache بهبود بده. این کار باعث کاهش زمان پردازش و افزایش سرعت تولید متن میشه، بدون اینکه به دقت مدل آسیبی برسه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با مدلهای بزرگ زبان کار میکنی و به د ...
کاربرد: ایجاد، فشردهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLM) رو تسهیل میکنه. ️ این ابزار به توسعهدهندگان کمک میکنه تا مدلهای هوش مصنوعی رو بهراحتی روی سرورها راهاندازی کنند و خدمات استنتاج (inference) رو بهینه کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک مدل بزرگ زبانی رو روی سختاف ...
سیستم تحویل رسانه لینوکس یک راهحل سبک و کارآمد برای پخش ویدیو و صوت در شبکههای داخلی یا اینترنتی است. این ابزار با استفاده از پروتکلهای استاندارد رسانهای، امکان پخش زنده، دانلود و دسترسی چندکاربره به فایلهای رسانهای را فراهم میکند. کاربرد: برای راهاندازی سرورهای پخش رسانه در محیطهای کوچک تا ...
Logging Made Easy (LME) یک پلتفرم متنباز و رایگان است که به سازمانهای کوچک تا متوسط کمک میکند تا لاگهای سیستم خود را متمرکز کنند، تشخیص تهدیدات را بهبود بخشند و هشدارهای لحظهای دریافت کنند. ️ کاربرد: این پلتفرم برای جمعآوری، تحلیل و نظارت بر لاگهای امنیتی در محیطهای شبکهای طراحی شده و به صو ...
کاربرد: این ابزار یک کیت توسعهپذیر برای تنظیم دقیق (finetuning) و استنتاج (inference) مدلهای بزرگ پایهای مثل مدلهای زبان بزرگ (LLM) هست. ️ با استفاده از این پروژه میتونی مدلهای بزرگ رو بر اساس دادههای خودت شخصیسازی کنی و اونها رو برای کارهای خاص آموزش بدی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وق ...
این پروژه یک مدل ترکیبی از LSTM و CRF هست که با استفاده از مدل زبانی آگاه به وظیفه (TaskAware Language Model)، برچسبگذاری دنبالهای (Sequence Labeling) رو بهبود میده. کاربرد: این مدل برای وظایفی مثل تشخیص موجودیت نامدار (NER)، تجزیه و تحلیل نقش معنایی (Semantic Role Labeling) و سایر وظایف برچسبگ ...
کاربرد: این ابزار یک کیت ارزیابی چندوجهی و جامع برای مدلهای چندوسیلهای (Multimodal) است که میتونه عملکرد مدلها رو در تسکهای مختلف مثل متن، تصویر، ویدیو و صدا ارزیابی کنه. این پروژه به توسعهدهندگان و محققان کمک میکنه تا مدلهای خودشون رو با معیارهای استاندارد و یکپارچه تست کنند و مقایسههای دق ...
کاربرد: این پلتفرم یک راهحل متنباز و جامع برای ساخت محصولات هوش مصنوعیه. با استفاده از ابزارهایی مثل ردیابی (Traces)، ارزیابی (Evals)، مجموعه دادهها (Datasets) و برچسبها (Labels)، به تو میده تا دادههای مدلت رو مدیریت کنی و چرخه بازخورد داده (data flywheel) بسازی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
چه کاربردی داره؟ این پروژه یک چارچوب کلی برای فعالسازی قابلیتهای هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و مدلهای زبان چندوجهی بزرگ (MLLMs) ارائه میدهد. این ابزار به شما کمک میکنه تا توسعه، مدیریت و عملیاتی کردن مدلهای هوش مصنوعی رو به صورت مقیاسپذیر و قابل اعتماد انجام بدید. در چه ...
کاربرد: LMQL یک زبان برنامهنویسی است که به تو امکان میدهد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به شکلی هوشمندانه و کنترلشده تعامل داشته باشی. این زبان بهت کمک میکنه تا خروجی مدل رو با قیدها و شرطهای دقیق هدایت کنی، بدون اینکه نیاز باشه به صورت دستی پاسخها رو فیلتر کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ و ...
این مخزن شامل مجموعهای از مقالات و منابع دربارهٔ استدلال در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است. کاربرد: این مخزن برای پژوهشگران، دانشجویان و توسعهدهندگانی که به بررسی و بهبود قابلیت استدلال مدلهای زبانی علاقه دارند، بسیار مفید است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال درک بهتری از نحوهٔ استدلا ...
کاربرد: این سیستم مدیریت یادگیری باز و رایگان، امکان ایجاد دورههای آموزشی، مدیریت دانشآموزان و ارزیابی پیشرفت یادگیری رو فراهم میکنه کاملاً منبعباز و بدون هیچ هزینهای، برای موسسات آموزشی، مربیان یا افراد مستقل عالیه در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یه پلتفرم آموزشی انعطافپذیر و بد ...
کاربرد: این ابزار یک رابط فرمان خطی (CLI) برای کار با مدلهای زبانی در LM Studio هست . به کاربران اجازه میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی رو مستقیماً از طریق خط فرمان اجرا، مدیریت و تست کنند، بدون نیاز به رابط گرافیکی . در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی تو محیط توسعه یا سرور هستی و میخوای به صورت خود ...
یک صف وظیفه (task queue) با رابط REST API که به توسعهدهندگان اجازه مدیریت و اجرای وظایف پسزمینه را میدهد. کاربرد: این ابزار برای مدیریت وظایف غیرهمزمان مثل ارسال ایمیل، پردازش داده، یا اجرای عملیاتهای طولانیمدت در سیستمهای تحت وب استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری بد ...
این یک SDK توسعهیافته با TypeScript برای تعامل با LM Studio است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد به راحتی با مدلهای زبانی در محیطهای مبتنی بر جاوااسکریپت/تایپاسکریپت کار کنند. کاربرد: این ابزار برای افرادی مناسب است که میخواهند مدلهای هوش مصنوعی را به صورت محلی اجرا کنند و از طریق کد جاوااسکری ...
لایتنینج بیت یک کیف پول آزاد و متنباز برای شبکه لایتنینج بیتکوین است که امکان ایجاد حسابهای چندکاربره و مدیریت دقیق پرداختها را فراهم میکند. کاربرد: این پروژه به تو اجازه میده تا بدون نیاز به تخصص فنی زیاد، یک کیف پول لایتنینج شخصی یا تجاری راهاندازی کنی. همچنین میتونی ازش برای فروشگاهها ...
کاربرد: این پروژه یک راهنمای جامع و آموزشی برای درک و استفاده از شبکه لایه دوم بیتکوین، یعنی Lightning Network است. ️ هدف اصلیاش کمک به توسعهدهندگان، کاربران و علاقهمندان به درک عمیق از نحوه کار LN، معماری آن و نحوه ساخت و تعامل با کانالهای پرداخت سریع و کمهزینه است. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این یک کلاینت سبکوزن تحت وب برای دیمون lnd است که با استفاده از NodeJS و Angular ساخته شده است. کاربرد: این ابزار به شما امکان میدهد بدون نیاز به خط فرمان، با شبکه Lightning Network تعامل داشته باشید و عملیاتی مثل ایجاد قنات، ارسال و دریافت پرداخت را از طریق یک رابط کاربری گرافیکی انجام دهید. در چ ...
این ماژول npm برای وب، امکان اتصال به یک نود لایتنینگ (Lightning Node) را از طریق مرورگر فراهم میکند. با استفاده از lncweb، توسعهدهندگان میتوانند بدون نیاز به سرور میانی، به صورت مستقیم و امن به یک نود لایتنینگ متصل شوند. کاربرد: این ماژول برای ساخت برنامههای مالی غیرمتمرکز (DeFi)، کیف پولهای ل ...
کاربرد: این پروژه یک دیمون شبکه صاعقه (Lightning Network) برای بیتکوین است که امکان انجام تراکنشهای سریع، ارزان و مقیاسپذیر را فراهم میکند. ️ با استفاده از lnd، کاربران میتوانند کانالهای پرداخت باز کنند و بدون نیاز به تأیید هر تراکنش توسط بلاکچین، پرداختهای فوری انجام دهند. در چه شرایطی بهتره ...
این یک رابط کاربری مدیریتی برای LND (نرمافزار استفادهشده برای اجرای نود بیتکوین و شبکه لایه دوم لایتنینگ) است. کاربرد: این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا بهصورت گرافیکی و آسان، نود LND خود را مدیریت کنند، بدون نیاز به دستورات خط فرمان. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که میخوای بدون دانش ...
این پروژه یک لایهٔ واسط برای Lightning Network Daemon (LND) است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا حسابهای جداگانه برای کاربران نهایی ایجاد کنند. این امر باعث میشود تا اپلیکیشنهای کیف پول مانند BlueWallet بتوانند بدون نیاز به راهاندازی یک نود LND برای هر کاربر، از شبکه لایتنینگ استفاده کنند. کا ...
این پروژه یک لایه حسابداری برای شبکه Lightning Network فراهم میکند و امکان ایجاد حسابهای جداگانه برای کاربران نهایی را میدهد. این ابزار با API معروف LndHub سازگار است و با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده، پس عملکرد بالا و مقیاسپذیری مناسبی دارد. کاربرد: این ابزار برای پلتفرمهایی که میخواهند از ...
این ابزار یک ابزار مدیریت کانال برای اپراتورهای Lightning Network Daemon (LND) است. ️ با استفاده از آن، کاربران میتوانند کانالهای شبکه لایه دوم بیتکوین (لایتنینگ نتورک) را به صورت پیشرفته رصد و مدیریت کنند. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا عملکرد کانالهای لایتنینگ خود را تحلیل کنید، تعادل ...
نام پروژه یک راهحل آماده برای نظارت بر گره lnd شماست که بهراحتی قابل نصب است و از ترکیب Prometheus و Grafana برای پایش عملکرد، سلامت و معیارهای کلیدی شبکه لایه دوم بیتکوین (لایتنینگ) استفاده میکند. ️ کاربرد: این ابزار به شما کمک میکند تا وضعیت گره لایتنینگ خود را بهصورت لحظهای رصد کنید — از ج ...
این ابزار برای ایجاد فایلهای .LNK مخرب طراحی شده که میتوانند دادهها را به صورت پنهانی از سیستم هدف خارج کنند ️ کاربرد: این ابزار در تست نفوذ و ارزیابی امنیتی استفاده میشه تا ببینیم چقدر سیستمها در برابر حملات فیشینگ و اجرای کد از طریق فایلهای مخفی آسیبپذیر هستند در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
صفحهٔ پرداخت دوستداشتنی برای بیتکوین و لایتنینگ کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه یک صفحهٔ ساده و زیبا برای دریافت پرداخت از طریق شبکهٔ Bitcoin Lightning ایجاد کنید. بدون نیاز به سرور پیچیده یا کدنویسی زیاد، فقط با چند کلیک میتونید لینک پرداخت شخصیسازیشده داشته باشید. در چه شرایطی بهتره استفا ...
کاربرد: این پروژه یک مجموعه اسکریپت برای نصب خودکار سیستمهای LEMP، LAMP و LNMP روی توزیعهای لینوکس محبوب مثل CentOS، Red Hat، Debian و اوبونتو فراهم میکنه. ️ شامل نصب و پیکربندی Nginx، Apache، MySQL/MariaDB، PHP و سایر ابزارهای مرتبط میشه و توسعهدهندگان وب رو از دردسرهای نصب دستی بیرون میاره. د ...
این فریمورک برای نمایش اعلانهای شبیه به آیاواس ۸ و ۹ اپل طراحی شده است. کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا اعلانهای زیبا و حرفهای را در برنامههای iOS اجرا کنند، بدون اینکه نیاز به پیادهسازی پیچیده از صفر داشته باشند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهید در اپ خود ...
این پروژه استانداردهای LNP/BP را برای پروتکلهای لایه ۲ و لایه ۳ بیتکوین تعریف میکند. کاربرد: این استانداردها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا پروتکلهای سازگار و قابل اعتمادی برای شبکه بیتکوین بسازند، مخصوصاً در حوزههایی مثل شبکههای آفچین، پرداختهای فوری و برنامههای غیرمتمرکز. در چه شرایطی به ...
کاربرد: LNReader یک خواننده سبک و کارآمد برای رمانهای سبک ژاپنی (Light Novel) روی سیستم عامل اندروید است. این اپلیکیشن به کاربران اجازه میدهد تا رمانهای سبک خود را به راحتی دانلود، سازماندهی و بخوانند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر طرفدار رمانهای ژاپنی هستی و دنبال یک اپلیکیشن سبک، بدون تب ...
این یک رابط برنامهنویسی به زبان Node.js برای تعامل با LND (Lightning Network Daemon) است. LND یکی از پیادهسازیهای شبکه لایه دوم بیتکوین برای انجام تراکنشهای سریع و کمهزینه است. کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی با دیمون LND تعامل کنند، بدون اینکه نیاز به کار مستقیم ...
این یک کتابخانه سبک و کمحجم برای ارتباط با گرههای Lightning Network با استفاده از زبانهای C و JavaScript است. کاربرد: این کتابخانه به تو اجازه میده تا بدون نیاز به یک نود کامل Lightning، پیامهایی رو به گرههای دیگه ارسال کنی. این ویژگی میتونه برای ساخت ابزارهای سبک، رباتها، یا سرویسهای تعامل ...
یک داشبورد ترمینالی قدرتمند برای نظارت بر شبکه لایتنینگ (Lightning Network) ️ کاربرد: این ابزار به شما امکان میدهد وضعیت گره لایتنینگ خود را به صورت زنده در ترمینال ببینید، مثل مانیتورینگ کانالها، ترافیک پرداخت، موجودی و تأخیرها در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی یک اپراتور گره لایتنینگ هستید و ...
این پروژه یک پیادهسازی از پروتکل LNURL به زبان پایتون است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی با شبکه بیتکوین و لایه لایتنینگ تعامل داشته باشند. کاربرد: این کتابخانه برای ایجاد و مدیریت آدرسهای LNURL استفاده میشه، که کاربران رو قادر میسازه بدون نیاز به کپیکردن آدرسهای طولانی، پرداختها ...
یک موتور جستجوی فوقالعاده سریع برای مقیاسدهی به سطح ستارهها کاربرد: این ابزار برای جستجوی بسیار سریع در حجمهای عظیم داده طراحی شده و میتونه در سیستمهایی که نیاز به پاسخدهی لحظهای دارن استفاده بشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با دیتاهای بزرگ کار میکنی و به دنبال عملکرد بالا و تأخیر ک ...
کنترل آسان دستگاه لینوکسی شما از طریق MQTT کاربرد: این پروژه به شما امکان میدهد دستگاه لینوکسی خود را از طریق پروتکل MQTT مدیریت کنید. این یعنی میتونید دستوراتی مثل روشن/خاموش کردن سیستم، مانیتور کردن منابع سیستم، اجرای دستورات ترمینال و حتی کنترل صدا رو به صورت ریموت انجام بدید. در چه شرایطی بهتر ...
این یک زبان برنامهنویسی کوچک است که برای اجرا روی WebAssembly (WASM) طراحی شده و هدفش سادهترین زبان ممکن بودن است. کاربرد: این زبان برای کسانی مناسب است که میخواهند بدون پیچیدگیهای زیاد، کدهای سبک و سریع بنویسند که در مرورگر اجرا شوند. مناسب آموزش، پروژههای کوچک و تست ایدههای جدید در محیط وب ا ...
کاربرد: این یک کتابخانهٔ گو (Go) با استفاده از قابلیتهای جنریک از نسخهٔ 1.18+ هست که به سبک معروف Lodash در جاوااسکریپت عمل میکنه. ️ با استفاده از این کتابخانه میتونی به راحتی عملیاتی مثل map, filter, find, contains و خیلی موارد دیگه رو روی اسلایسها و نقشهها (maps) در گو انجام بدی، بدون نیاز به ...
کاربرد: این کتابخانه یک راهحل قدرتمند برای تقسیم کد (Code Splitting) در برنامههای React است و به شما کمک میکند تا کامپوننتها را به صورت پویا و در زمان مناسب لود کنید تا عملکرد اولیه اپلیکیشن بهبود یابد در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون استفاده از React.lazy و Suspense، کنترل بیشت ...
این یک کتابخانه فلاتر است که یک لیست با قابلیت بارگذاری محتوای بیشتر (infinite scroll) ارائه میدهد و از ListView، GridView، WaterfallFlow و همچنین Slivers پشتیبانی میکند. کاربرد: این کتابخانه برای ساخت لیستهایی که به صورت پویا محتوا را بارگذاری میکنند (مثل فید شبکههای اجتماعی، فروشگاهها یا لیس ...
آیا میخواهید بدانید وبسایت یا سرویس شما تحت بار سنگین چگونه عمل میکند؟ loadtest ابزاری سریع و ساده برای اجرای تست بار روی هر آدرس URL است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکند تا عملکرد سرور خود را در شرایط مختلف بار کاری (مانند ترافیک بالای کاربران همزمان) بررسی کنید. همچنین میتوانید از آن برای ...