GestaltCogTeam/BasicTS
این یک بومیان و ابزار برای پیش‌بینی سری‌های زمانی است که عدالت و مقیاس‌پذیری را در ارزیابی مدل‌ها در اولویت قرار می‌دهد.
کاربرد:
این ابزار به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی را به‌صورت منصفانه و قابل مقایسه ارزیابی کنند. همچنین امکاناتی برای آموزش، تست و مقایسه مدل‌ها فراهم می‌کند. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز داری یک مقایسه عادلانه بین مدل‌های مختلف پیش‌بینی سری زمانی انجام بدی، مثلاً در حوزه‌های مالی، آب‌وهوا، انرژی یا حمل‌ونقل. همچنین وقتی داده‌هایت از منابع متنوعی میاد و می‌خوای از سوگیری در ارزیابی جلوگیری کنی.
چند مثال از موارد استفاده:
- پیش‌بینی قیمت برق در شبکه‌های هوشمند
- پیش‌بینی تقاضای محصول در انبارهای زنجیره تأمین
- پیش‌بینی دمای شهری برای برنامه‌ریزی انرژی ساختمان‌ها ️️
- ارزیابی عملکرد مدل‌های مختلف روی داده‌های واقعی بدون سوگیری نسبت به یک دسته داده خاص
- ##TimeSeries
- ##Forecasting
- ##FairEvaluation
- ##ScalableML
- ##Python
- ##AIResearch
- ##MachineLearning
- ##BasicTS