davircarvalho/Individualized_HRTF_Synthesis
این پروژه با استفاده از شبکه‌های عصبی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و داده‌های آنتروپومتریک (سنجش‌های بدنی فرد)، سنتز HRTF فردی‌سازی‌شده را انجام می‌دهد.
HRTF یا تابع انتقال دوگوش، نحوهٔ تأثیر شکل گوش‌ها، سر و تنه بر صدا را شبیه‌سازی می‌کند تا بتوان صدای فضایی سه‌بعدی ایجاد کرد.
کاربرد:
این فناوری برای ایجاد تجربه‌های صوتی شخصی‌سازی‌شده در واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR)، هدفون‌های هوشمند و سیستم‌های صوتی پیشرفته کاربرد دارد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز به صدای واقع‌گرایانه و مکان‌یابی دقیق منبع صوتی باشد، مثلاً در بازی‌های واقعیت مجازی یا سیستم‌های آموزشی تعاملی. همچنین زمانی که دسترسی به اندازه‌گیری مستقیم HRTF فرد (با میکروفون‌های دقیق در گوش) ممکن نیست، این روش یک جایگزین هوشمند است.
چند مثال از موارد استفاده:
- شخصی‌سازی صدای فضایی در هدست‌های VR بدون نیاز به اندازه‌گیری فیزیکی
- بهبود کیفیت تماس‌های صوتی فضایی در فضای کار عنوان‌شده
- شبیه‌سازی محیط‌های صوتی برای آموزش پزشکی یا نظامی با دقت بالا
- ##HRTF
- ##AudioProcessing
- ##NeuralNetworks
- ##VR
- ##PersonalizedAudio
- ##PCA
- ##Anthropometry
- ##SpatialAudio
- ##MachineLearning
- ##SoundSynthesis