وب سرویس مجید
این یک جایگزین سبکوزن برای GraphQL است که عملکردهای مشابهی را با پیچیدگی کمتر و حجم کوچکتری ارائه میدهد. کاربرد: وقتی به دنبال یک راهحل ساده و سریع برای دریافت دادههای اختصاصی از سرور هستی، بدون نیاز به تمام لایههای پیچیدگی GraphQL، deepr میتونه گزینه مناسبی باشه. در چه شرایطی بهتره استفاده ب ...
این یک ابزار منبعباز برای سیستمهای توصیهگر مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تنسورفلو است. کاربرد: این ابزار به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا مدلهای پیچیده توصیهگر را بهراحتی پیادهسازی، آموزش و ارزیابی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به ساخت مدلهای توصیهگر پیشرفته ب ...
این مخزن یک مجموعه جامع و بهروز از مقالات، منابع و تحقیقات کلیدی در حوزه سیستمهای توصیهگر و پیشبینی نرخ کلیک (CTR) است که عمدتاً برای متخصصان صنعت تبلیغات و توصیهگری طراحی شده. کاربرد: این مخزن به محققان، مهندسان یادگیری ماشین و توسعهدهندگان کمک میکنه تا با جدیدترین و مهمترین مقالات در حوزه ...
این یک چارچوب یادگیری عمیق با عملکرد بالا برای سیستمهای توصیهگر مبتنی بر TensorFlow است. کاربرد: ساخت و آموزش مدلهای پیچیده توصیهگر در مقیزان بزرگ داده، مثل توصیه محصول، محتوا یا خدمات در پلتفرمهای بزرگ. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به پردازش دادههای عظیم و مدلهای یادگیری عمیق پی ...
چرا این پروژه مهمه؟ سیستمهای توصیهگر پشتوانهٔ بسیاری از تجربههای دیجیتال امروزی هستند، از پیشنهاد فیلم در نتفلیکس تا محصولات در آمازون. این پروژه از یادگیری عمیق برای ساخت مدلهای پیشرفته توصیه استفاده میکنه و قدرت GPUهای انویدیا رو برای پردازش سریعتر به کار میگیره. کاربرد: این کتابخونه برای ت ...
کاربرد: این مخزن شامل پروژهها و تمرینهای آموزشی در زمینه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) هست که برای دانشجویان دورهٔ نانودیگری Udacity طراحی شده. این پروژه به توسعهدهندگان کمک میکنه تا با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته مثل DQN، PPO، DDPG و SAC، عاملهای هوشمند بسازند که میتون ...
این مجموعه شامل ۳۲ پروژه در حوزه الگوریتمهای یادگیری تقویتی عمیق است که پیادهسازیهای شفاف و قابل فهمی از روشهایی مثل Qlearning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC و A2C ارائه میدهد. کاربرد: این پروژه برای توسعهدهندگان و محققانی که میخواهند الگوریتمهای یادگیری تقویتی را درک کنند، آموزش ببینند یا آنها ...
این مجموعه پیادهسازیهای عملی از یک دوره رایگان یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از فریمورکهای Tensorflow و PyTorch است. کاربرد: این پروژه به توسعهدهندگان و دانشجویان کمک میکند تا با مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) آشنا شوند و آنها را در محیطهای واقعی شبی ...
کاربرد: این ابزار یک دستیار تحقیقاتی هوشمند است که با ترکیب موتورهای جستجو، اسکرپینگ وب و مدلهای زبان بزرگ، تحقیقات عمیق و تکرارشونده روی هر موضوعی انجام میده. هدف اصلیاش، ارائه سادهترین نسخه از یک عامل تحقیقاتی عمیق است که بتونه جهت تحقیقش رو در طول زمان بهبود بده و وارد جزئیات یک موضوع بشه. در ...
کاربرد: این ابزار یک دستیار تحقیقاتی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ترکیب موتورهای جستجو، اسکرپینگ وب و مدلهای زبان بزرگ (مانند DeepSeek R1)، تحقیقات عمیق و تکرارشونده روی هر موضوعی انجام میدهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال اطلاعات دقیق، جامع و بهروز در موضوعات پیچیده هستی، ...
این یک مقالهٔ مروری است که به صورت همکاریای توسط جامعهٔ علمی نوشته شده و به موضوعات یادگیری عمیق، ژنومیک و پزشکی دقیق میپردازد. کاربرد: این پروژه به محققان و دانشجویان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتهای ترکیب هوش مصنوعی و علوم زیستی آشنا شوند. همچنین به عنوان یک منبع باز و بهروز، دسترسی آزاد به دا ...
چه کاربردی داره؟ این پروژه یک پیادهسازی ماژولار از الگوریتمهای یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در پایتورچ هست . به توسعهدهندگان و محققان کمک میکنه تا به راحتی الگوریتمهای مختلف RL رو اجرا، مقایسه و توسعه بدن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری روی پروژههای مرتبط با یادگیری تقویتی کار میک ...
کاربرد: این پروژه شامل مجموعهای از عاملهای یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) است که با استفاده از کتابخانه Tensorflow پیادهسازی شدهاند. این عاملها میتوانند در محیطهای مختلفی برای یادگیری از طریق تعامل و دریافت پاداش عمل کنند و رفتار بهینه را کشف کنند. در چه شرایطی بهتره استفاد ...
کاربرد: این مخزن شامل دوره یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) از Hugging Face است که به کاربران کمک میکند تا با مفاهیم و تکنیکهای پیشرفته یادگیری تقویتی آشنا شوند و بتوانند مدلهای هوش مصنوعی را برای انجام وظایف پیچیده آموزش دهند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی یاد بگ ...
این پروژه شامل پیادهسازیهای باکیفیت از الگوریتمهای یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) با استفاده از کتابخانه PyTorch است. کاربرد: این مجموعه برای یادگیری، آزمایش و توسعه الگوریتمهای پیشرفته یادگیری تقویتی مناسب است. مخصوصاً برای دانشجویان، پژوهشگران و توسعهدهندگانی که میخواهند د ...
این یک کتابخانهٔ پایتونی مبتنی بر PyTorch است که ابزارهایی برای حملههای مخرب و روشهای دفاعی در برابر آنها در دادههای تصویری و گرافی ارائه میدهد. ️ کاربرد: این کتابخانه به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای یادگیری عمیق خود را در برابر نمونههای مخرب (Adversarial Examples) تست و مقاوم ...
این ابزار یک کتابخانه جاوااسکریپت برای نمایش نمودارهای پراکندگی تعاملی و قابل بزرگنمایی در مرورگر است که میتواند با میلیاردها نقطه کار کند. کاربرد: وقتی دادههای بسیار حجیمی داری و میخوای روندها، خوشهها یا الگوهای پراکندگی رو ببینی، این ابزار بهترین گزینهست. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی ...
چیزی که دنبالش هستی رو توی دادههای خصوصیات پیدا کن! Deep Searcher یه ابزار متنبازه که بهت کمک میکنه تحقیقات عمیق انجام بدی، مثل Reason and Search ولی روی اطلاعات شخصی یا سازمانیات. کاربرد: این ابزار بهت اجازه میده تا بدون اینکه دادههات رو به سرورهای خارجی بفرستی، تحلیلهای هوشمند و جستوجوهای ...
این ابزار به شما کمک میکنه تا با پلتفرم Deep Search تعامل داشته باشید و در حوزههای مختلف به کشف دانش جدید بپردازید کاربرد: این کیت توسعه داده شده تا دانشمندان، پژوهشگران و توسعهدهندگان بتوانند بهراحتی به دادههای پیچیده دسترسی پیدا کنند، جستجوهای هوشمند انجام دهند و اطلاعات نهفته در منابع علمی و ...
کاربرد: این پروژه یک رابط کاربری ساده و کارآمد برای تعامل با مدل هوش مصنوعی DeepSeekR1 و مدل تولید تصویر StableDiffusion فراهم میکنه. با استفاده از این ابزار، میتونی به صورت رایگان با مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی گفتگو کنی، تصاویر مورد نظرت رو تولید کنی و خروجیها رو به صورت زنده و جریانی (Stream) ب ...
این پروژه یک چارچوب یادگیری عمیق برای مسئله دو دیداری ساختار از حرکت (TwoView StructurefromMotion) است که در کنفرانس CVPR 2021 ارائه شده است. کاربرد: این مدل قادر است بهصورت پایان به پایان عمق، جابجایی دوربین و نقاط متناظر بین دو تصویر را پیشبینی کند و دقت بالاتری نسبت به روشهای سنتی داشته باشد. ...
کاربرد: این ابزار یک موتور اجرایی هوشمند برای اجرای مدلهای یادگیری عمیق روی پردازندههای معمولی (CPU) است که با استفاده از پراکنش (Sparsity)، سرعت پردازش را بهطور چشمگیری افزایش میدهد. این فناوری بهگونهای طراحی شده که مدلهای فشردهشده (مثل مدلهای با وزنهای صفر زیاد) را بهینه اجرا کند و نیازی ...
این پروژه یک سیستم تشخیص گوینده مبتنی بر یادگیری عمیق است که با استفاده از شبکههای عصبی، ویژگیهای صوتی منحصر به فرد هر فرد را استخراج میکند. کاربرد: تشخیص هویت گوینده از روی صدا، تأیید هویت صوتی، دستهبندی گویندگان در ضبطهای صوتی و استفاده در سیستمهای امنیتی یا دستیارهای هوشمند. در چه شرایطی به ...
چه کاربردی داره؟ این کتابخانه یک ابزار بهینهسازی برای یادگیری عمیق هست که آموزش و استنتاج توزیعشده رو آسان، کارآمد و مؤثر میکنه. با استفاده از DeepSpeed میتونی مدلهای بسیار بزرگ رو با مصرف کمتر حافظه و سرعت بالاتر آموزش بدی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که میخوای مدلهای بزرگ مثل GPT ی ...
کاربرد: این ابزار بهینهسازی استنتاج مدلهای بزرگ زبان (LLM) را با استفاده از DeepSpeed فراهم میکند تا کاهش تأخیر و افزایش توان عملیاتی در پردازش درخواستها ممکن شود. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری مدلهای بزرگ مثل BLOOM یا GPT را در محیط تولید (production) با سرعت بالا و پاسخدهی س ...
چیه؟ یک سرور باز و قدرتمند برای مدیریت ارتباطات بلادرنگ بین دستگاهها، برنامهها و کاربران. کاربرد: این ابزار برای ساخت برنامههای بلادرنگ مثل چت، بازیهای آنلاین، سیستمهای نظارتی و اپلیکیشنهای همکاری زنده استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری دادهها را لحظهای بین کلاینته ...
این پروژه یک الگوی آماده برای استفاده از NVIDIA DeepStream 6.1 با زبان برنامهنویسی Python فراهم میکند. کاربرد: این قابکار (boilerplate) به توسعهدهندگان کمک میکند تا سریعتر پروژههای پردازش ویدیوی هوشمند با قابلیتهایی مثل تشخیص اشیا، ردیابی و تحلیل جریان ویدیو را با استفاده از قدرت پردازش گراف ...
این کتابخانه یک مجموعه از سرویسهای آماده برای DeepStream ارائه میدهد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی پایپلاینهای پردازش ویدئویی هوشمند را در محیطهای Python و C/C++ پیادهسازی کنند. کاربرد: این کتابخانه برای ساخت برنامههای تشخیص اشیا، ردیابی اشیا، تحلیل رفتار و سایر کاربردهای هوش م ...
کاربرد: این پروژه از فریمورک NVIDIA DeepStream برای اجرای مدلهای YOLO (مثل YOLOv8, YOLOv7 و غیره) استفاده میکنه و عملکرد بالایی در تشخیص اشیا در ویدئو و جریانهای زمان واقعی فراهم میکنه. این ادغام، مناسب پردازش ویدئوی هوشمند در مقیاس بزرگ با کارایی بالا و تأخیر کم هست. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این پروژه یک شبکه عصبی سلسلهمراتبی برای تولید و انیمیشنسازی گرافیکهای وکتوری (SVG) ارائه میدهد. کاربرد: این کتابخانه امکان آموزش مدلهای یادگیری عمیق روی دادههای SVG رو فراهم میکنه و میتونه برای تولید خودکار تصاویر وکتوری، انیمیشنهای ساده و طراحیهای هنری استفاده بشه. در چه شرایطی بهتره استف ...
کاربرد: این پروژه برای تشخیص متن (OCR) با استفاده از روشهای یادگیری عمیق طراحی شده و میتونه متن موجود در تصاویر رو با دقت بالا استخراج کنه. این ابزار در شناسایی کاراکترهای مختلف، حتی در شرایط دشوار مثل زوایای غیرمعمول یا نور کم، عملکرد خوبی داره. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری متن ...
این یک کتابخانهٔ پایتونیه که برای تحلیل دادههای سری زمانی طراحی شده و ابزارهای پیشرفتهای مثل کاهش بعد، خوشهبندی و تخمین مدل مارکوف رو ارائه میده. کاربرد: این کتابخانه بیشتر در تحلیل سیستمهای دینامیکی مثل دادههای شبیهسازی مولکولی، سیگنالهای زیستی یا هر نوع دادهٔ پیچیدهٔ زمانی که نیاز به مدلسا ...
کاربرد: این پروژه یک مسابقه در حوزه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) هست که توسط لکس فریدمن و تیم MIT طراحی شده. هدف اصلی، آموزش مدلهای هوش مصنوعی برای کنترل ماشین در شرایط ترافیکی پیچیده و دستیابی به بهترین عملکرد ممکن در حرکت خودکار است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر به یاد ...
این پروژه مجموعهای از پیادهسازیهای الگوریتمهای انتقال دامنه عمیق (Deep Domain Adaptation) است که به بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در دامنههای جدید کمک میکند. کاربرد: این پروژه برای موقعیتهایی طراحی شده که دادههای آموزشی و آزمایشی توزیع یکسانی ندارند، مثلاً وقتی مدل روی تصاویر کلاسیک آمو ...
این مجموعه آموزشهای عمیق و گامبهگام برای پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch ارائه میدهد. کاربرد: این پروژه به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا بدون وابستگی به کتابخانههای بالادستی، مدلهای یادگیری عمیق را از صفر پیادهسازی کنند و درک بهتری از مکانیزمهای داخلی شبکههای ع ...
کاربرد: این ابزار با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، تغییرات ژنتیکی رو از دادههای توالییابی نسل جدید DNA شناسایی میکنه. به عبارت دیگه، به جای روشهای سنتی آنالیز ژنتیک، از هوش مصنوعی برای دقت بالاتر در تشخیص جهشها استفاده میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دقت بالا در شناسایی واریانتها ...
این پروژه یک دوره آموزشی در زمینه یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری است که به صورت مشترک توسط YSDA و Skoltech توسعه داده شده است. کاربرد: این دوره به شما کمک میکنه تا با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، مسائل پیچیده در حوزههای تشخیص تصویر، تولید تصاویر، پردازش ویدیو و همچنین گرافی ...
چه کاری انجام میده؟ این پروژه یک پیادهسازی با PyTorch از مدلهای تبدیل متن به گفتار (TTS) مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) است که شبیه به مدل DeepVoice3 عمل میکند. این مدل میتونه متن ورودی رو به صدای طبیعی تبدیل کنه و برای ساخت سیستمهای خواندن متن به صورت انسانی مناسبه. کاربرد: ساخت دستیار ...
چطور میتونه کمکت کنه؟ این ابزار یه ویکی هوشمند و متنبازه که به صورت خودکار از مخازن GitHub، GitLab یا Bitbucket یه ویکی حرفهای میسازه. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، داکیومنتیشن رو بدون دردسر تولید میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگه یه پروژه اوپن سورس داری و میخوای داکیومنتیشن کامل و خ ...
این پروژه یک مجموعه از پروژهها و منابع مربوط به یادگیری عمیق است که میتواند به عنوان منبعی برای یادگیری، توسعه و الهامبخشی به محققان و توسعهدهندگان علاقهمند به هوش مصنوعی استفاده شود. کاربرد: این مخزن به شما کمک میکند تا با پروژههای عملی در حوزههایی مثل بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگ ...
کاربرد: این کتابخانه برای یادگیری ماشین علمی و یادگیری مبتنی بر قوانین فیزیکی طراحی شده — یعنی جایی که معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) و قوانین فیزیکی رو مستقیماً توی مدل یادگیری ماشین استفاده میکنیم. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دادههای کمی داری، اما یه مدل فیزیکی قوی از سیستم داری — مثل شب ...
چه کاری انجام میده؟ این کتابخانه مثل یک تست خودکار برای دادهها عمل میکنه و کیفیت دادهها در حجمهای بزرگ رو بررسی میکنه. از اپاچی اسپارک پشتیبانی میکنه و بهت کمک میکنه قبل از پردازش یا تحلیل، مطمئن بشی دادهها سالم و درست هستن. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با دیتاستهای حجیم کار میکن ...
چیه؟ DeerFlow یک چارچوب تحقیق عمیق مبتنی بر جامعهست که مدلهای زبانی رو با ابزارهایی مثل جستجوی وب، خزنده (crawling) و اجرای کد پایتون ترکیب میکنه. هدفش پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی از طریق مشارکت باز و مشارکت جامعه توسعهدهندگانه. کاربرد: این چارچوب به محققان و توسعهدهندگان کمک میکنه تا تحلیلهای ...
کاربرد: این ابزار یک پلتفرم انتقال فایل از طریق ارتباط مستقیم (P2P) است که با استفاده از فناوریهای WebSocket و WebRTC کار میکند. شما میتوانید فایلها را بدون نیاز به آپلود روی سرور، به صورت مستقیم و امن بین دستگاهها منتقل کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهید فایلهای حجیم را سریع ...
این یک وبسایت بود که قرار بود سوالات مصاحبههای اخیر شرکتهای بزرگ فناوری مثل FAANG+ (فیسبوک، اپل، آمازون، نتفلیکس، گوگل و بیشتر) را جمعآوری و نمایش دهد. کاربرد: کمک به متقاضیان شغل در شرکتهای بزرگ فناوری برای آمادهسازی بهتر در مصاحبههای فنی با دسترسی به سوالات واقعی و اخیر. در چه شرایطی بهتره ...
کاربرد: این پروژه یک مرجع کامل از اطلاعات ورود پیشفرض (مثل نام کاربری و رمز عبور) دستگاهها و سرویسهای مختلف است که به تیمهای امنیتی (هم آبی و هم قرمز) کمک میکنه تا دستگاههایی که هنوز با تنظیمات کارخانهای هستند را شناسایی و ایمنسازی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک تست نفوذ ...
این اسکریپت یک ابزار قدرتمند مبتنی بر فایل دستوری (batch) است که برای غیرفعال کردن کامل ویندوز دیفندر و حتی دور زدن قابلیت حفاظت از تغییر (Tamper Protection) طراحی شده است. ️ کاربرد: این اسکریپت برای کاربرانی که نیاز دارند به صورت موقت یا دائم محافظتهای ویندوز دیفندر را غیرفعال کنند، استفاده میشه. ...
کاربرد: این پروژه یک سیستم مدیریت دسترسی نوع صفر (ZeroTrust) است که از WireGuard برای ارائه احراز هویت دو عاملی (2FA) و چند عاملی (MFA) استفاده میکند. ️ با ترکیب امنیت بالای WireGuard و احراز هویت قوی، دسترسی به شبکهها را کنترل و رمزنگاری میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به امنیت ...
کاربرد: این راهنمای جامع به تو کمک میکنه تا به یک توسعهدهنده حرفهای دیفای (DeFi) تبدیل بشی! شامل لیستی از بهترین ابزارها، کتابخانهها، فریمورکها، منابع آموزشی و مراجع ضروری برای ساخت DApps روی بلاکچینهایی مثل اتریوم و سایر شبکههای سازگار با قراردادهای هوشمند هست. در چه شرایطی بهتره استفاده بش ...
کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا حملات واقعی به قراردادهای DeFi رو در محیطی امن و کنترلشده با استفاده از Foundry شبیهسازی کنی. ️ اینطوری میتونی دقیقاً بفهمی چطور یک آسیبپذیری منجر به سرقت داراییها شده و چطور میشه از این حملات جلوگیری کرد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تو توسعهدهنده ...
کاربرد: این مخزن شامل تعریفهای نوع با کیفیت بالا برای زبان TypeScript هست که به توسعهدهندگان کمک میکنه تا کتابخانههای جاوااسکریپت را با TypeScript استفاده کنند و از قابلیتهایی مثل اتوکامپلیت، چک کردن نوع و مستندات بهتر بهرهمند بشن. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری با TypeScript کار ...
این پروژه یک پلتفرم اطلاعرسانی و تحلیلی در حوزه DeFi است که به بررسی محصولات مالی غیرمتمرکز و شفاف میپردازد. کاربرد: این پلتفرم به کاربران کمک میکنه تا با جدیدترین پروژههای غیرمتمرکز، تحلیلهای بازار و اخبار مرتبط آشنا بشن و بدون واسطه، از خدمات مالی بلاکچین استفاده کنن. در چه شرایطی بهتره استفا ...
این کتابخانه به توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی با پروتکلهای مختلف دیفای تعامل داشته باشند، مثل یک لگوی مالی که قطعات مختلف رو به هم وصل میکنه. کاربرد: با استفاده از این SDK، توسعهدهندگان میتونن بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده برای هر پروتکل، دادههای کیف پول کاربران رو بخونن، تراکنشها رو ...
این پروژه یک پایگاه دانش جهانی از تاکتیکها و تکنیکهای مهاجمان در حوزه مالی غیرمتمرکز (DeFi) است که بر اساس مشاهدات واقعی از حملات و تهدیدات رخ داده شده جمعآوری شده است. کاربرد: این دانشپایگاه به توسعهدهندگان، تیمهای امنیتی و تحلیلگران کمک میکند تا با شناخت الگوهای حمله، امنیت پروتکلهای دیفا ...
کاربرد: این پروژه یک آموزش عملی برای یادگیری آسیبپذیریهای رایج در قراردادهای هوشمند دیفای با استفاده از Foundry هست. ️ شما میتونید با انجام تمرینهای عملی، با مشکلاتی مثل reentrancy، integer overflow، frontrunning و سایر باگهای معروف دیفای آشنا بشید و راههای جلوگیری از اونها رو یاد بگیرید. در ...
این یک ابزار قدرتمند برای لاگگیری کارآمد در سیستمهای توکار (embedded) است که با مفهوم قالبدهی به تأخیر افتاده کار میکند. به جای فرآیند سنگین قالببندی در دستگاه، دادهها به صورت باینری ارسال شده و در کامپیوتر میزبان تفسیر و نمایش داده میشوند. ️ کاربرد: این ابزار برای کاهش مصرف حافظه و پردازش در ...
موتور بازیسازی قدرتمند و رایگان برای ساخت بازیهای دسکتاپ، موبایل و تحتوب کاربرد: ساخت بازیهای 2 بعدی با عملکرد بالا و خروجی در پلتفرمهای مختلف مثل اندروید، iOS، ویندوز، مک و وب در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک موتور سبک، سریع و بدون هزینه برای توسعه بازیهای 2D هستی و میخوای با ...
این پروژه یک مجموعه از اسکریپتها، مواد (materials) و ابزارها برای توسعهٔ بازیهای سهبعدی با موتور بازیسازی Defold است. کاربرد: کمک میکنه تا با وجود اینکه Defold عمدتاً برای بازیهای 2D طراحی شده، بتوانید بازیهای 3D خلاقانه و جذابی بسازید. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهید از قابل ...
دِفرادیبی یک پایگاه داده غیرمتمرکز و همتا به همتا (P2P) است که برای کنار دستگاهها (EdgeFirst) طراحی شده. این سیستم از فناوریهای پیشرفتهای مانند IPLD، LibP2P و CRDTs استفاده میکند تا دادهها را بهصورت همگامسازیشده و مقاوم در برابر خرابی مدیریت کند. کاربرد: این پایگاه داده برای برنامههای غیرم ...
این ابزار به شما کمک میکنه تا به صورت بازگشتی مقادیر پیشفرض رو به اشیا اختصاص بدید. کاربرد: وقتی میخواید تنظیمات پیشفرض رو با تنظیمات کاربر ترکیب کنید، بدون اینکه مقادیر تعریفشده جایگزین بشن، از defu استفاده میکنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی کار با کانفیگهای پیچیده و تو در تو دارید ...
این پروژه یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص اشیا است که با الهام از معماری DETR، زمان همگرایی را بهطور چشمگیری کاهش داده است. کاربرد: این مدل برای کاربردهایی که نیاز به سرعت و دقت بالا در تشخیص اشیا دارند، مناسب است — مثل خودروهای خودران، سیستمهای نظارتی هوشمند و رباتیک. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ ...
این یک چارچوب فرمان و کنترل (C2) نوشتهشده با زبان Go است که برای مرحله پس از نفوذ (PostExploitation) طراحی شده. ️ کاربرد: دیموسسی۲ به مهاجمان اجازه میدهد تا پس از دسترسی به سیستم هدف، کنترل آن را در دست بگیرند، دستورات اجرا کنند، فایلها را انتقال دهند و فعالیتهای جاسوسی یا نفوذ را ادامه دهند. ️ ...
کاربرد: یک مدیریتکننده پلاگین برای وایم و نیووایم است که به تو اجازه میده تا پلاگینهای خودت رو به راحتی نصب، بهروزرسانی و مدیریت کنی. با سرعت بالا و قابلیتهای پیشرفته، این ابزار عملکرد ترمینال و ویرایشگرت رو بهبود میده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر از وایم یا نیووایم استفاده میکنی و می ...
این یک رابط کاربری وب برای Elasticsearch و OpenSearch است که به تو امکان میدهد بدون نیاز به کدنویسی، دادهها رو وارد کنی، مرور کنی و ویرایش کنی. با فیلترهای پیشرفته و نمایش کوئریهای قدرتمند، کار با دادههای جستجوپذیر رو راحتتر میکنه. کاربرد: این ابزار برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی مناسبه که م ...
این ابزار برای خواندن و نوشتن دادههای باینری به صورت دستوری (Declarative) طراحی شده است. با استفاده از آن میتوانید دادهها را در سطح بیت مدیریت کنید و عملیات سریالایز و دسریالایز را به شکل متقارن انجام دهید. کاربرد: وقتی با فرمتهای باینری خاصی مثل پروتکلهای شبکه، فایلهای باینری سفارشی یا دادهه ...
این یک ابزار سریع جاوااسکریپتی برای تولید مدلهای سهبعدی زمین (ترِین) بر اساس مثلثبندی دِلونِی (Delaunay triangulation) است. کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تا از دادههای ارتفاعی (مثل فایلهای GeoTIFF) یک شبکه مثلثی سهبعدی (mesh) ایجاد کنی که برای نمایش توپوگرافی در نقشههای تعاملی یا موتورها ...
این یک کتابخانهٔ جاوااسکریپت فوقالعاده سریع برای مثلثبندی دِلونِی مجموعهای از نقاط دو بعدی (2D) است. کاربرد: مثلثبندی دلونی در طراحی نقشه، گرافیک کامپیوتری، شبکههای سنسوری و الگوریتمهای هندسی کاربردهای زیادی داره. این کتابخانه بهصورت بهینه این کار رو انجام میده و خروجیاش رو میتونی توی پروژه ...
این چارچوب یک راهحل متنباز برای توسعهی کامپوننتمحور در Unity است که به شما کمک میکند ساختار کدهای پروژهتون رو تمیز و قابل مدیریت نگه دارید. کاربرد: این فریمورک برای ساخت بازیها و اپلیکیشنهای تعاملی در Unity طراحی شده و با تمرکز بر کامپوننتهای قابل استفاده مجدد، توسعه رو سریعتر و منظمتر م ...
این پروژه یک پیادهسازی web3 برای زبان برنامهنویسی Delphi است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا با بلاکچینهای مبتنی بر اتریوم تعامل داشته باشند. کاربرد: این ابزار به برنامهنویسان دلفی کمک میکنه تا از طریق کتابخانههای web3، قراردادهای هوشمند را فراخوانی کنند، تراکنش ارسال کنند و با کیف پولهای ...
نام پروژه: کاربرد: یک ابزار خط فرمانی برای نمایش بهتر خروجیهای git، diff، grep و blame با هایلایت کردن تفاوتها و رنگآمیزی دقیق کدها. این ابزار به جای نمایش ساده تفاوتها، آنها را به صورت خوانا و زیبا نشان میدهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با تغییرات کد کار میکنی و میخوای تفاوتها رو ...
کاربرد: این یک چارچوب ذخیرهسازی متنبازه که به تو امکان میده یک معماری Lakehouse رو بسازی. با استفاده از دلتا، میتونی دادههای خام و پردازششده رو توی یک محیط یکپارچه مدیریت کنی و از قابلیتهای پیشرفته مثل ثبت تغییرات، خواندن نسخههای قبلی دادهها و تضمین سازگاری دادهها بهرهمند بشی. در چه شرایطی بهتره است ...
کاربرد: این پلتفرم یک ابزار مبتنی بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی و پردازش سیگنال صوتیه. با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، میتونه کارهایی مثل تشخیص گفتار، تبدیل متن به گفتار، ترجمه ماشینی و تحلیل متن رو انجام بده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری روی پروژههای مرتبط با صوت یا متن کار ...