PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense
این پروژه ترکیبی از تشخیص اشیا با MobileNet-SSD، دوربین Intel RealSense D435 و پلتفرم‌های کم‌مصرف مثل Raspberry Pi 3 و Ubuntu است که با استفاده از چندین Neural Compute Stick (NCS/NCS2) عملکرد بالایی تا 30 فریم بر ثانیه ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این سیستم برای کاربردهای واقعیت افزوده، رباتیک، نظارت هوشمند و تشخیص چهره در لبه شبکه (Edge AI) مناسب است. همچنین از تشخیص چندگانه اشیا و چهره همزمان پشتیبانی می‌کند و با قابلیت پس‌زمینه شفاف چندکلاسه، تجربه بصری جذابی ایجاد می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به پردازش تصویر بلادرنگ روی دستگاه‌های کم‌مصرف نیاز دارید و نمی‌خواهید به ابر متکی باشید. همچنین در محیط‌هایی که تأخیر کم و حریم خصوصی داده‌ها مهم است، این پروژه گزینه ایده‌آلی است.
چند مثال از موارد استفاده:
- ربات‌های هدایت‌شده با بینایی ماشین
- سیستم‌های نظارت هوشمند در فروشگاه‌ها
- تعامل انسان و ماشین در محیط‌های آموزشی یا پزشکی
- دوربین‌های هوشمند با تشخیص چهره و اشیا
- ##EdgeAI
- ##ComputerVision
- ##MobileNetSSD
- ##RealSense
- ##RaspberryPi
- ##NCS2
- ##ObjectDetection
- ##FaceDetection
- ##IoT
- ##AIattheEdge