وب سرویس مجید
یک پلتفرم آزمون خودکار متنباز و قدرتمند برای اپلیکیشنهای تحت وب، اپلیکیشنهای موبایل و APIهاست. این ابزار به توسعهدهندگان و تیمهای تست اجازه میدهد تا تستهای پایدار و قابل اعتماد از انتهای کاربر تا بکاند را با سرعت دوپوز (DevOps) ایجاد کنند. کاربرد: این پلتفرم برای اتوماسیون تست نرمافزار در م ...
کاربرد: این کتابخانه شامل ابزارهای تست برای فریمورک Nuxt هست و به توسعهدهندگان کمک میکنه تا کامپوننتها، ماژولها و رفتارهای برنامه رو به صورت واحد (unit) و یکپارچه (integration) تست کنند. این ابزارها محیطی شبیه به محیط واقعی اجرا ایجاد میکنند تا تستها دقیقتر و قابل اعتمادتر باشند. در چه شرایط ...
کاربرد: این مجموعه سوالات و پاسخهای مربوط به سیستممدیری لینوکس هست که به شما کمک میکنه مهارتهای خودتون رو در حوزههای مختلف سیستمعامل، شبکه، امنیت و مدیریت سرور تست کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواید دانش خودتون رو قبل از مصاحبه شغلی مرور کنید، یا به عنوان یک چالش روزانه برای ت ...
کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تا المانهایی مثل tooltip، dropdown و overlay رو بهصورت هوشمندانه و بدون خروج از صفحه، در جای مناسب نمایش بدی. با استفاده از Tether، موقعیتیابی این المانها بهصورت پویا و با توجه به فضای موجود انجام میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی توی طراحی رابط کارب ...
یک فریمورک ساده و سبک برای ساخت بازیهای دو بعدی با زبان برنامهنویسی Rust است. کاربرد: این فریمورک به توسعهدهندگان کمک میکند تا با استفاده از Rust، بازیهای 2D ساده تا متوسط را به راحتی بسازند. مناسب افرادی است که میخواهند با Rust وارد دنیای توسعه بازی بشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی ...
چه کاری انجام میده؟ تِتراگون یک ابزار امنیتی مبتنی بر eBPF هست که قابلیت مشاهده (Observability) و اجرای قوانین در زمان اجرا (Runtime Enforcement) رو در محیطهای کانتینری و کوبرنتیس فراهم میکنه. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال مانیتورینگ دقیق فعالیتهای سیستم، تشخیص رفتارهای مشکوک یا ...
یک بازی تِتریس در ترمینال که با کیبورد قابل کنترل است و نیازی به محیط گرافیکی ندارد. این پروژه برای علاقهمندان به بازیهای کلاسیک و توسعهدهندگانی که دوست دارند در محیط خط فرمان سرگرم شوند، مناسب است. کاربرد: این ابزار یک نسخه سبک و بدون وابستگی به گرافیک از بازی تِتریس را در محیط ترمینال ارائه می ...
کاربرد: این ابزار یک کتابخانه قدرتمند برای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تولید متن در محیط TensorFlow هست. ️ با استفاده از Texar، توسعهدهندگان میتونن به راحتی مدلهای تولید متن مثل چتباتها، ترجمه ماشینی، خلاصهسازی متن و غیره رو پیادهسازی کنن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر داری روی ی ...
این یک پیادهسازی به زبان جاوااسکریپت از الگوریتم شکستن خطِ معروف کنوتپلاس (KnuthPlass) است که در اصل توسط دونالد کنوت برای سیستم تایپوگرافی TeX طراحی شده است. کاربرد: این کتابخانه به تو کمک میکنه تا متن رو به بهترین شکل ممکن در چند خط تقسیم کنی، طوری که فضای بین کلمات و تناسب خطوط بهینه باشه. مناس ...
این پروژه یک ابزار قدرتمند در پایتون است که به کمک PyTorch، امکان تبدیل و سبکدهی به مدلهای سهبعدی (mesh) را بر اساس ورودی متنی فراهم میکند. کاربرد: این ابزار برای هنرمندان دیجیتال، طراحان بازی و انیمیشن و محققان گرافیک کامپیوتری بسیار مفید است. شما میتوانید با یک دستور متنی ساده مثل "سبک ون گوگ ...
این مجموعه داده شامل نمونههایی از پرسشهای طبیعی به همراه کوئریهای SQL متناظرشونه که برای آموزش و ارزیابی مدلهای تبدیل متن به SQL استفاده میشه. کاربرد: این دیتاست برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی که بتونن سوالات معمولی رو به دستورات پایگاه داده تبدیل کنن، کاربرد داره. مثل وقتی که یک کاربر میپرسه: « ...
کاربرد: این ابزار به شما کمک میکند تا متنها رو به بردارهای عددی تبدیل کنید، یعنی هر جمله یا کلمه به یک آرایه از اعداد تبدیل میشه. این کار برای درک شباهت بین متنها، جستوجوی معنایی، دستهبندی متن و سیستمهای پیشنهاددهنده خیلی مفیده. مدلهای مختلفی مثل Word2Vec، SentenceBERT، CoSENT و RankBM25 رو ...
این ابزار یک راهحل هوشمند برای تبدیل متن به ویدئو است که تجربه یادگیری را جذابتر و پویاتر میکند. کاربرد: این ابزار به کاربران کمک میکند تا متنهای ساده، یادداشتها یا محتوای آموزشی را به ویدئوهای متحرک و چند رسانهای تبدیل کنند تا درک و یادگیری مطالب راحتتر شود. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ ...
کاربرد: این ابزار یک کتابخانهٔ پایتونی برای پردازش زبان طبیعی (NLP) هست که کار رو قبل و بعد از استفاده از spaCy آسون میکنه. textacy ابزارهایی برای پاکسازی متن، استخراج عبارات کلیدی، تحلیل محتوا و تبدیل متن به دادههای قابل تحلیل ارائه میده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی پروژههای ت ...
این پروژه چه کاربردی داره؟ این مخزن شامل کدها و دیتاستهای مورد استفاده در کتاب "Text Analytics with Python" نوشتهٔ Dipanjan Sarkar هست که توسط انتشارات Apress/Springer منتشر شده. این پروژه به شما کمک میکنه تا با قدرت پایتون، دادههای متنی رو پردازش کنید، دستهبندی کنید، خوشهبندی انجام بدید، خلاصه ...
کاربرد: این چارچوب یک ابزار قدرتمند برای انجام حملات مخالف (adversarial attacks)، افزایش دادههای متنی (data augmentation) و آموزش مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP) است. شما میتونید با استفاده از این کتابخانه، مدلهای NLP رو در برابر تحریفهای هوشمند متن تست کنید یا دادههای جدید برای بهبود دقت مدل ا ...
کاربرد: این ابزار یک SMS Gateway متنبازه که هر گوشی اندرویدی رو به یک دروازه ارسال و دریافت پیامک تبدیل میکنه با استفاده از TextBee میتونی از طریق اینترنت، پیامک بفرستی یا دریافت کنی، بدون نیاز به سیمکارت مستقیم در سرور در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری پیامکهای حرفهای مثل تأییدیه ...
این یک کتابخانهٔ تولید متن با مدلهای زبانی پیشآموزشدیده است که به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا به راحتی مدلهای تولید متن را آموزش دهند، ارزیابی کنند و مقایسه کنند. کاربرد: TextBox برای توسعهٔ مدلهای تولید متن مانند تولید خودکار متن، خلاصهسازی، ترجمهٔ ماشینی و مکالمهٔ هوشمند کاربرد دارد ...
یک ابزار قدرتمند مبتنی بر PyTorch برای انجام فشردهسازی مدلهای زبانی از طریق انتقال دانش (Knowledge Distillation) در پردازش زبان طبیعی کاربرد: این کتابخانه به شما کمک میکنه تا مدلهای بزرگ و سنگین زبانی رو به نسخههای سبکتر و سریعتر تبدیل کنید، بدون اینکه عملکردشون خیلی کم بشه. مناسب زمانیه که م ...
کاربرد: این پروژه شامل مدلهای مختلف دستهبندی متن با استفاده از یادگیری عمیق است. به کمک آن میتوان متنها را در دستههای مختلفی مثل احساسات (مثبت، منفی)، موضوع (ورزشی، سیاسی، علمی) و یا تشخیص اسپم طبقهبندی کرد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک سیستم هوشمند برای فهم و دستهبندی خو ...
کاربرد: این پروژه از ترکیب شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای طبقهبندی متنهای چینی استفاده میکند و بر پایه TensorFlow پیادهسازی شده است. این مدل میتواند متنهای چینی را در دستههای مختلفی مانند اخبار، نظرات، موضوعات و غیره طبقهبندی کند. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
این پروژه شامل پیادهسازی مدلهای مختلف یادگیری عمیق برای طبقهبندی متن با استفاده از کتابخانه Keras است. کاربرد: این مجموعه مدلها برای تشخیص دستههای متنی مثل احساسات (مثبت/منفی)، دستهبندی خبرها، تشخیص اسپم و هر کاربرد دیگری که نیاز به فهم و دستهبندی متن داشته باشه مناسب است. در چه شرایطی بهتره ...
این پروژه شامل پیادهسازی مدلهای پیشرفته طبقهبندی متن با استفاده از کتابخانه PyTorch است. کاربرد: این مجموعه مدلها برای تشخیص دستههای مختلف متنی مثل احساسات (مثبت/منفی)، تشخیص اسپم، دستهبندی موضوعات خبری و غیره کاربرد دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک پیادهسازی شفاف و قابل ...
این پروژه یک پیادهسازی قدرتمند برای دستهبندی متن با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در PyTorch ارائه میدهد. کاربرد: این ابزار برای طبقهبندی متون در دستههای مختلف مثل تشخیص احساسات، دستهبندی خبرها، شناسایی اسپم و غیره مناسب است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک چارچوب انعطافپذی ...
این یک کتابخانهٔ پایتونیه که بهت کمک میکنه تا انواع معیارهای آماری و زبانی رو از متن استخراج کنی، مثل طول جملات، تعداد کلمات، پیچیدگی متن، تعداد افعال، اسمها، و خیلی چیزهای دیگه! کاربرد: این ابزار عالیه برای تحلیل کیفیت متن، مقایسهٔ سطوح زبانی، یا حتی توسعهٔ مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP). در چه ...
کاربرد: این پروژه برای تشخیص متن در تصاویر با استفاده از مدل CTPN (شبکه پیشنهاد متنی کانکتیونیست) در TensorFlow طراحی شده. بهویژه برای تشخیص متن در اسنادی مثل کارت ملی و سایر مدارک هویتی کاربرد دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری متنهای افقی یا با زاویه کم در تصاویر پسزمینه پیچید ...
کاربرد: این کتابخانه به تو کمک میکنه تا فاصله بین دو رشته یا دنباله رو محاسبه کنی، مثلاً بفهمی چقدر به هم شبیه یا متفاوت هستن. از 30 الگوریتم مختلف مثل Levenshtein، Hamming، JaroWinkler و غیره پشتیبانی میکنه و همهشون رو با یه رابط ساده و یکسان فراخوانی میکنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی ...
کاربرد: این ابزار یک راهحل فوقالعاده سریع برای استنتاج مدلهای توکارهای متنی (text embeddings) است. به کمک آن میتونی خروجی مدلهای تعبیهسازی متن مثل BERT یا Sentence Transformers رو به صورت بلادرنگ و با کمترین تأخیر دریافت کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری تعداد زیادی متن رو به ...
چطور میتونه کمکت کنه؟ این ابزار یک API قدرتمند برای استخراج متن از انواع فایلها مثل PDF، Word، PPTX و حتی تصاویره. با استفاده از فناوریهای پیشرفته OCR و مدلهای هوش مصنوعی از طریق Ollama، میتونه محتوای غیرساختاری رو به فرمتهای ساختاریافته مثل JSON یا Markdown تبدیل کنه. همچنین میتونه اطلاعات ش ...
چه کاری انجام میده؟ این پروژه شامل مجموعهای از UITextFieldهای سفارشی در آیاواس است که با الهام از طراحیهای Codrops و با زبان Swift پیادهسازی شدهاند. این کامپوننتها با افکتهای بصری زیبا، تجربه کاربری ورود اطلاعات را جذابتر و حرفهایتر میکنند. کاربرد: برای طراحی فرمهای ورود اطلاعات در اپلیک ...
این یک چارچوب پایتونی مبتنی بر PyTorch برای تولید متن با استفاده از مدلهای GAN (شبکههای مولد تخاصمی) است. کاربرد: این پروژه به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا مدلهای تولید متن مبتنی بر GAN را آموزش دهند و ارزیابی کنند، مثل تولید جملات واقعینمای، تولید متن برای دادههای ناقص و بهبود مدلهای ...
این پروژه یک کتابخانهٔ جامع برای تولید متن با استفاده از مدلهای پیشرفتهٔ زبانی است. شامل پیادهسازی مدلهای معروفی مثل LLaMA, GPT2, BLOOM, T5, BART و همچنین مدلهای چینی مانند ChatGLM و SongNet میشود. کاربرد: این ابزار برای توسعهدهندگان و محققانی مناسب است که میخواهند به راحتی مدلهای تولید متن ...
کاربرد: این ابزار برای استنتاج و تولید متن توسط مدلهای بزرگ زبانی (LLM) طراحی شده و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی مثل Llama، Falcon یا Bloom را به صورت مقیاسپذیر و با سرعت بالا در محیطهای تولید (production) اجرا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک مدل زبا ...
این یک رابط کاربری تحت وب بر پایه Gradio است که در Google Colab اجرا میشود و به شما امکان میدهد مدلهای بزرگ زبان (LLM) را راهاندازی و تست کنید. کاربرد: این ابزار برای افرادی مناسب است که میخواهند بدون نیاز به سختافزار قدرتمند، مدلهای هوش مصنوعی متنساز مثل LLaMA، Vicuna، یا دیگر مدلهای مشابه ...
چه کاری انجام میده؟ این ابزار بهت کمک میکنه با چند خط کد ساده، یک شبکه عصبی برای تولید متن بسازی که میتونه هر نوع دیتاست متنی رو یاد بگیره و متن جدید تولید کنه. کاربرد: ازش میتونی برای ساخت رباتهای چت، تولید خودکار محتوا، نوشتن شعر یا داستان، یا حتی شبیهسازی سبک نوشتاری یک نویسنده استفاده کنی. ️ د ...
کاربرد: این ابزار از مدلهای زبان بزرگ برای شبیهسازی فرآیند «پسانداز شیب» (backpropagation) در شبکههای عصبی استفاده میکند، اما به جای مقادیر عددی، از گرادیانهای متنی استفاده میکند. به عبارت دیگر، میتواند خروجیهای متنی یک سیستم را بهبود بخشد، بدون نیاز به تغییر مستقیم وزنها — مناسب برای بهین ...
چه کاری انجام میده؟ Texthero یک کتابخانهٔ پایتونیه که به سادهترین شکل ممکن، پیشپردازش، نمایش و تجسم دادههای متنی رو فراهم میکنه. این ابزار بهت کمک میکنه از صفر تا صد کار با متن رو بدون نیاز به کدنویسی پیچیده انجام بدی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با دادههای متنی خام کار میکنی و میخو ...
کاربرد: textlint یک ابزار بررسی متن برای زبان طبیعیه که بهت کمک میکنه اشتباهات نگارشی، دستوری و سبکی رو در متنهات پیدا کنی. مثل ESLint برای کدها، این ابزار برای متون نوشتهشده طراحی شده. این ابزار قابلیت افزودن پلاگین داره، پس میتونی قوانین خاص خودت رو تعریف کنی یا از قوانین آماده استفاده کنی. در ...
کاربرد: این ابزار یک ماسک ورودی برای فریمورکهای معروف مثل React، Angular، Ember، Vue و همچنین جاوااسکریپت خام فراهم میکنه. ️ یعنی به کاربران کمک میکنه دادهها رو در قالب درستی وارد کنن، مثل شماره تلفن، کد ملی، تاریخ یا شماره کارت. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای کاربر رو راهنمایی کن ...
کاربرد: این ابزار برای استخراج خودکار کلمات کلیدی و چکیده از متنهای چینی طراحی شده. از الگوریتم TextRank استفاده میکنه و به خوبی با زبان چینی کار میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با حجم زیادی از متن چینی سروکار داری و میخوای به سرعت موضوع اصلی یا کلمات مهم رو پیدا کنی، این ابزار عالیه ...
این پروژه یک چارچوب قدرتمند برای پیادهسازی RLHF (یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی) روی مدلهای زبانی است که در کتابخانه Transformers هاگینگفیس قرار دارند. مثل BLOOM، GPT، BART، T5 و حتی MetaICL — و بهطور خاص برای مدل بسیار بزرگ blommz176B طراحی شده است. کاربرد: این ابزار به تو اجازه میدهد تا یک م ...
چه کاری انجام میده؟ این پروژه با استفاده از مدلهای ترانسفورمر، متنهای طولانی رو به صورت انتزاعی (abstractive) و استخراجی (extractive) خلاصه میکنه. کاربرد: این ابزار برای خلاصهکردن اخبار، مقالات علمی، گزارشها و محتوای طولانی وب بسیار مناسبه. مخصوصاً وقتی زمان کمی داری و نیاز به درک سریع محتوا دا ...
این پروژه یک شبکه فرا (Hypernetwork) هوشمند است که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را با استفاده فقط از توضیحات متنی از یک وظیفه، بهروزرسانی میکند تا در آن وظیفه خاص عملکرد بهتری داشته باشند. کاربرد: این ابزار به جای نیاز به دادههای آموزشی زیاد، تنها با دریافت یک توضیح متنی از وظیفه مورد نظر (مثل "خلاص ...
این پروژه یک ابزار هوش مصنوعی است که با دریافت متن، ویدئوی متناظر با آن را تولید میکند کاربرد: تبدیل ایدهها، داستانها، توضیحات محصول یا محتوای آموزشی به ویدئوی بصری بدون نیاز به دوربین یا تدوینگر در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال ساخت محتوای ویدئویی سریع، مقرونبهصرفه و خلاقانه هستی ...
کاربرد: این فریمورک به تو اجازه میده با پایتون، رابطهای کاربری زیبا و پیچیده بسازی که هم در ترمینال و هم در مرورگر اجرا میشن. ️ با یک API ساده، میتونی اپلیکیشنهای تعاملی مثل داشبوردها، ابزارهای مدیریتی یا حتی بازیهای متنی بسازی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک ابزار خط فرمان ه ...
این ابزار برای ادغام بافتها (Texture) در کانالهای تصویر استفاده میشه، یعنی چندین تصویر بافت (مثل normal map، roughness، height و غیره) رو میتونی توی کانالهای یک تصویر تکی (مثل RGBA) ذخیره کنی. کاربرد: این کار باعث کاهش تعداد فایلهای بافت و بهبود عملکرد در موتورهای رندر مثل Unity یا Unreal میشه، ...
بازیهای مبتنی بر متن چه چیزی هستند؟ این نوع بازیها محیطهایی تعاملی هستند که کاربران تنها با متن با دنیای بازی ارتباط برقرار میکنند. TextWorld یک محیط شبیهسازیشده برای آموزش و ارزیابی عاملهای یادگیری تقویتی (RL) در این نوع بازیهاست. کاربرد: این ابزار برای توسعه و تست مدلهای هوش مصنوعی طراحی ...
این یک کتابخانه سبک و ساده برای آموزش مدلهای یادگیری عمیق با PyTorch است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه بدون نوشتن کدهای تکراری زیاد، مدلهای PyTorch رو آموزش بدید. همچنین شامل ابزارهای مفیدی هست که برای بیش از ۹۰٪ پروژههای یادگیری عمیق کاربرد داره. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می ...
آپاچی تِز یک چارچوب اجرای پرسرعت و قابل انعطاف برای پردازش حجمهای بزرگ داده در محیطهای توزیعشده مثل Hadoop YARN است. کاربرد: این ابزار برای بهینهسازی کارهای پیچیده دادهای مثل MapReduce طراحی شده و با ارائه یک مدل جهتدارِ بدون چرخه (DAG) امکان اجرای کارآمدتر عملیات رو فراهم میکنه. در چه شرایطی ...
دفتر کل رمزنگاری خودتعدیلکنندهای که با قابلیت ارتقای بدون نیاز به فورک (تقسیم شبکه) طراحی شده کاربرد: این پروژه یک دفتر کل غیرمتمرکز است که به کمک هوش مصنوعی و قراردادهای هوشمند، امکان انجام تراکنشهای امن و خودکار را فراهم میکند. شبکه تِزوس بهروزرسانیهای خود را بدون نیاز به تقسیم شبکه (hard fo ...
این فریمورک یک ابزار مبتنی بر GitHub Actions برای مدیریت مونورپوهای ترافورم (Terraform) است که به شما کمک میکند فرآیندهای بالاترازی برای استقرار زیرساختها ایجاد کنید. کاربرد: این ابزار برای تیمهایی طراحی شده که با استفاده از Terraform در یک محیط مونورپو کار میکنند و میخواهند فرآیندهای CI/CD خو ...
این ابزار به شما کمک میکنه تا بهراحتی بلوکهای moved در ترافرم (Terraform) ایجاد کنید و بازآرایی منابع بدون دردسر انجام بدید. ️ کاربرد: وقتی ساختار ماژولها یا منابع ترافرم رو تغییر میدید، ترافرم فکر میکنه منابع حذف شدن و میخوان دوباره ایجاد بشن — این کار میتونه باعث از بین رفتن وضعیت (state) ...
این پروژه یک مجموعه ابزار برای ارزیابی دقیق و منصفانه روشهای پیشبینی سریهای زمانی است. کاربرد: این ابزار به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا عملکرد مدلهای مختلف پیشبینی سری زمانی را در شرایط واقعی و با معیارهای متنوع مقایسه کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز دارید یک ارزیابی جا ...
چت تینفویل یک سیستم پیامرسانی امن با مسیریابی پیازی (onionrouted) و امنیت نقطهایه، یعنی دادهها در طول مسیر ارسال چندین لایه رمز دارن و فقط در مقصد نهایی باز میشن. کاربرد: این ابزار برای ارسال پیامهای کاملاً محرمانه و ضد رهگیری طراحی شده — مناسب افرادی که نیاز به حریم خصوصی بالا دارن، مثل فعالان ...
این ابزار یک افزونه قدرتمند برای بهبود ابزار tfnotify از mercari است که به صورت خاص برای کار با تغییرات Terraform طراحی شده. ️ کاربرد: این ابزار اعلانهای مربوط به اجرای Terraform (مثل plan و apply) را در محیطهایی مثل GitHub، GitLab یا Slack به شکلی حرفهایتر و خواناتر منتشر میکند. در چه شرایطی ...
مدیر نسخهی ترافرم ️ این ابزار به شما کمک میکند نسخههای مختلف Terraform را به راحتی نصب، مدیریت و تغییر دهید. کاربرد: با tfenv میتوانید چندین نسخه از Terraform را روی سیستم خود داشته باشید و بسته به نیاز پروژه، بین آنها سوئیچ کنید. این امر به ویژه زمانی مفید است که پروژههای مختلف از نسخههای مت ...
این ابزار به تو کمک میکنه تا مدلهای tf.keras رو در TensorFlow 2.x بهتر درک کنی و بفهمی چطور تصمیمگیری میکنن. کاربرد: این کتابخونه روشهای مختلفی برای تفسیرپذیری مدلهای یادگیری عمیق ارائه میده، مثل نمایش اینکه کدوم قسمتهای ورودی (مثلاً تصاویر) بیشترین تأثیر رو روی خروجی مدل داشتن. ️ در چه شرای ...
کاربرد: این پروژه یک پیادهسازی از مدل Faster RCNN با استفاده از TensorFlow برای تشخیص اشیاء در تصاویر است. ️ این مدل میتونه هم محل قرارگیری (باکس محصورکننده) و هم نوع شیء (مثل انسان، ماشین، سگ و غیره) رو در یک تصویر مشخص کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک مدل قدرتمند و نسبتاً دق ...
کاربرد: این کتابخانه به تو امکان میده تا از مدلهای TensorFlow در زبان برنامهنویسی Go استفاده کنی یعنی میتونی مدلهای یادگیری ماشین آموزش دیده رو تو محیط Go اجرا کنی، بدون نیاز به پایتون یا سرورهای جانبی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که داری یه سرویس پرفرمنس بالا با Go مینویسی و میخوای م ...
این یک کتابخانه رمزنگاری با قابلیت اجرای محاسبات روی دادههای رمزشده است. کاربرد: این کتابخانه به شما اجازه میدهد تا بدون نیاز به رمزگشایی، روی دادههای رمزشده عملیات انجام دهید. این ویژگی برای حفظ حریم خصوصی در محیطهای ابری و پردازش دادههای حساس مثل اطلاعات پزشکی یا مالی بسیار مفید است. در چه شر ...
این یک کتابخانهٔ نوشتهشده به زبان Rust است که پیادهسازی کاملی از طرح TFHE (Fully Homomorphic Encryption over the Torus) ارائه میدهد. با استفاده از این ابزار، میتوانید عملیات منطقی و حسابی روی دادههای رمزگذاریشده انجام دهید، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی آنها داشته باشید. کاربرد: این کتابخانه بر ...
کاربرد: این کتابخانه یک ابزار جاوااسکریپتی با شتابدهی WebGL هست که به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای یادگیری ماشین را مستقیماً در مرورگر یا در محیطهای Node.js آموزش دهند و اجرا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون نیاز به سرورهای پرقدرت، مدلهای هوش مصنوعی رو روی دستگاه کارب ...
چه کاربردی داره؟ این کتابخونه قلب تپندهٔ TensorFlow.js هست و قابلیتهای پایهای مثل جبر خطی، محاسبات گرادیان به صورت خودکار و استفاده از WebGL برای شتابدهی محاسبات رو در مرورگر و نود.جیاس فراهم میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای مدلهای یادگیری ماشین رو مستقیما توی مرورگر یا سرور ...
این پروژه ترجمهٔ راهنمای رسمی TensorFlow.js به زبان چینی سنتی (繁體中文) است. این مجموعه برای کسانی مناسب است که میخواهند با استفاده از جاوااسکریپت در مرورگر یا نود.جیاس به ساخت مدلهای یادگیری ماشین بپردازند، اما ترجیح میدهند مطالب را به زبان چینی سنتی مطالعه کنند. کاربرد: راهنمای گامبهگام برای یا ...
کاربرد: این کتابخانه یک رابط سطح بالا برای توسعه مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow فراهم میکنه . با استفاده از TFLearn، نوشتن کدهای پیچیده یادگیری ماشین سادهتر و خواناتر میشه و توسعهدهندگان میتونن سریعتر مدلها رو بسازن و تست کنن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون د ...
کاربرد: این ابزار یک لینتر قابل گسترش برای فایلهای Terraform هست که به شما کمک میکنه اشتباهات نگارشی، امنیتی و بهترین روشهای کدنویسی رو در کدهای Infrastructure as Code (IaC) تشخیص بدید. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دارید با Terraform زیرساختهای ابری رو مدیریت میکنید و میخواید قبل از ...
این مجموعه قوانین برای TFLint طراحی شده تا خطاهای رایج و تنظیمات ناامن در کدهای Terraform مربوط به AWS را شناسایی کند. کاربرد: کمک میکنه تا قبل از اجرای plan یا apply در ترافرم، مشکلات پیکربندی منابع AWS مثل استفاده از ناحیههای نامناسب، تنظیمات bảoمند، یا استفاده از ویژگیهای منسوخ شده رو پیدا کنی ...
این پروژه یک ابزار قدرتمند برای اجرای مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از قابلیتهای گرافیکی دستگاههای کممصرف مثل Raspberry Pi و Jetson Nano است. کاربرد: اجرای مدلهای TensorFlow Lite با شتابدهی GPU از طریق GPU Delegate و TensorRT برای دستیابی به عملکرد بالا و تأخیر کم در پردازش تصویر و ویدئو. در ...
این پروژه نمونههایی از استفاده از TensorFlow Lite در محیط Unity ارائه میدهد. کاربرد: این ابزار به توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای یادگیری ماشین را مستقیماً در بازیها یا برنامههای تعاملی ساخته شده با Unity اجرا کنند، بدون نیاز به اتصال به سرور. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی یک ...
این ابزار یک ابزار مهاجرت وضعیت برای Terraform و OpenTofu است که به شما کمک میکند تغییرات وضعیت زیرساخت را به صورت GitOps مدیریت کنید ️ کاربرد: این ابزار زمانی مفید است که بخواهید وضعیت (state) تعریفشده در Terraform یا OpenTofu را بین محیطها یا مخازن مختلف منتقل کنید، بدون اینکه دست به کد اصلی بز ...
این پروژه یک پیادهسازی ساده و کارآمد از مدلهای تشخیص موجودیت نامدار (NER) با استفاده از TensorFlow، tf.estimator و tf.data است. کاربرد: این کتابخانه برای شناسایی و دستهبندی موجودیتهای خاص مانند نام افراد، مکانها، سازمانها و غیره در متن استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دن ...
کاربرد: این کتابخانه یک ابزار قدرتمند مبتنی بر TensorFlow است که برای انجام محاسبات پیچیده در حوزه مالی کمّی (Quantitative Finance) طراحی شده. از جمله کاربردهای آن میتوان به قیمتگذاری اختیار معامله (Option Pricing)، شبیهسازی بازار، محاسبه ریسک (مانند VaR)، و بهینهسازی سبد سرمایهگذاری اشاره کرد. ...