Atcold/NYU-DLSP20
کاربرد:
این مخزن شامل جزوات، تمرین‌ها و منابع آموزشی دورهٔ یادگیری عمیق دانشگاه نیویورک در بهار ۲۰۲۰ است که توسط Alfredo Canziani تدریس شده.
این دوره مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ یادگیری عمیق از جمله شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی، یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده، و معماری‌های مختلف شبکه را پوشش می‌دهد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دنبال یه دورهٔ ساختاریافته و رایگان برای یادگیری یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی و عملی هستی، این منبع عالیه.
بهترین زمان استفاده زمانیه که دانش پایه‌ای در ریاضیات، پایتون و یادگیری ماشین داشته باشی.
چند مثال از موارد استفاده
- یادگیری شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصویر ️
- درک مفاهیم یادگیری بدون ناظر مثل خودرمزنگارها (Autoencoders)
- استفاده در کلاس‌های دانشگاهی یا خودآموزی برای تسلط بر DL
- آماده‌سازی برای تحقیق یا شرکت در مسابقات هوش مصنوعی
- ##DeepLearning
- ##MachineLearning
- ##NYU
- ##PyTorch
- ##AI
- ##SelfStudy
- ##NeuralNetworks
- ##ComputerVision
- ##Autoencoders
- ##DataScience