GPBoost
این پروژه ترکیبی از روشهای درختهای تقویتی (TreeBoosting) با مدلهای فرآیند گاوسی (Gaussian Process) و مدلهای اثرات مخلوط (Mixed Effects Models) است. کاربرد: این ابزار برای مواقعی مناسب است که بخواهی دادههایی با ساختار پیچیده و وابستگیهای درونی (مثل دادههای گروهی، سلسلهمراتبی یا فضاییزمانی) را ...
