Zeeshanahmad4/Stock-Prices-Prediction-ML-Flask-Dashboard
این پروژه یک دشبورد تعاملی برای پیش‌بینی قیمت سهام شرکت GOOG (گوگل) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) ارائه می‌دهد.
برای نمایش نتایج، از فریم‌ورک Flask در پایتون استفاده شده که یک برنامه تحت وب ساده و کاربرپسند ایجاد می‌کند.
کاربرد:
این پروژه به کاربران کمک می‌کند تا با وارد کردن تاریخ مورد نظر، قیمت آینده سهام GOOG را پیش‌بینی کنند. همچنین، داده‌های تاریخی و نمودارهای مربوطه نمایش داده می‌شوند تا تصمیم‌گیری آسان‌تر شود.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی به دنبال یک مدل ساده پیش‌بینی سهام با رابط کاربری وب هستید. ️
- برای آموزش و درک کاربرد الگوریتم‌های ML در دنیای واقعی مالی.
- زمانی که می‌خواهید یک پروژه Flask + ML را به نمونه کار خود اضافه کنید. ️
چند مثال از موارد استفاده
پیش‌بینی قیمت سهام برای سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدت
استفاده در کلاس‌های آموزشی برای نمایش عملی ML
توسعه بیشتر پروژه با اضافه کردن سهام دیگر یا مدل‌های پیشرفته‌تر مثل LSTM
- ##StockPrediction
- ##MachineLearning
- ##FlaskApp
- ##SVR
- ##LinearRegression
- ##Python
- ##WebDashboard
- ##GoogleStock
- ##DataScience
- ##AITrading