YunYang1994/TensorFlow2.0-Examples
کاربرد:
این پروژه مجموعهای از مثالهای ساده و کاربردی برای یادگیری TensorFlow 2.0 و پیادهسازی الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین و شبکههای عصبی با کد تمیز و قابل فهم ارائه میدهد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی میخوای بدون دردسر وارد دنیای TensorFlow 2.0 بشی و با مثالهای عملی مثل طبقهبندی، رگرسیون، شبکههای کانولوشنی (CNN)، ترانسفورمرها و یادگیری تقویتی آشنا بشی. ایدهآل برای دانشجویان، محققان و توسعهدهندگانی که میخوان سریع یاد بگیرن و پیادهسازی کنن.
چند مثال از موارد استفاده:
آموزش مدلهای ResNet و YOLO برای تشخیص تصویر
پیادهسازی GAN برای تولید تصاویر مصنوعی
استفاده از tf.data برای مدیریت دیتاستهای بزرگ
آموزش مدلهای زبانی با تکنیکهای مدرن مثل Transformer
اجرای الگوریتمهای یادگیری تقویتی مثل DQN در محیطهای Gym
- ##TensorFlow
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##AI
- ##NeuralNetworks
- ##ComputerVision
- ##NLP
- ##ReinforcementLearning
- ##Python
- ##DataScience
