yunwei37/COVID-19-NLP-vis
این پروژه یک پلتفرم تعاملی برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌های کووید-19 است که با استفاده از Flask و PyECharts ساخته شده است.
کاربرد:
این سیستم به شما امکان می‌دهد تا داده‌های روزانه کرونا را به صورت نقشه، نمودار خطی و آماری مشاهده کنید، روند شیوع بیماری را تحلیل کنید، تعداد مبتلایان را پیش‌بینی کنید و همچنین با استفاده از NLP نظرات و واکنش‌های عمومی درباره همه‌گیری را رصد کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی به دنبال یک ابزار تحلیل جامع برای بحران‌های بهداشتی هستید.
- وقتی نیاز به پیش‌بینی روند بیماری با الگوریتم‌های ساده دارید.
- وقتی می‌خواهید احساسات عمومی نسبت به بیماری را از طریق تحلیل متن (مثل توییت یا خبر) بفهمید.
چند مثال از موارد استفاده:
رصد روزانه آمار مبتلایان، فوت‌شدگان و بهبودیافتگان در سطح کشورها.
نمایش تعاملی نقشه گرمایی از شدت شیوع بیماری.
تحلیل احساسات مردم از طریق اخبار و پست‌های شبکه‌های اجتماعی با پردازش زبان طبیعی.
پیش‌بینی تعداد موارد جدید در روزهای آینده با مدل‌های ساده یادگیری ماشین.
استفاده توسط محققان سلامت عمومی یا رسانه‌ها برای گزارش‌دهی دقیق و بصری.
- ##COVID19
- ##NLP
- ##Data
- ##Flask
- ##PyECharts
- ##Epidemic
- ##Sentiment
- ##Public
- ##Interactive
- ##Crisis