Yujun-Shi/DragDiffusion
این پروژه یک روش نوآورانه برای ویرایش تصاویر با استفاده از مدل‌های تولید تصویر دیفیوژنی (Diffusion Models) ارائه می‌دهد.
کاربرد:
با استفاده از DragDiffusion می‌تونی با کشیدن نقاط خاصی از تصویر (مثل جابه‌جایی چشم یا خم کردن لب)، تغییرات دقیق و کنترل‌شده‌ای در تصویر ایجاد کنی، بدون نیاز به مدل‌های اضافی یا داده‌های آموزشی جدید. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
ایده‌آل برای ویرایش تعاملی تصاویر در مدل‌های دیفیوژنی، مخصوصاً وقتی می‌خوای تغییرات مکانی دقیق (مثل جابه‌جایی اشیا یا ویژگی‌های چهره) رو اعمال کنی. همچنین برای طراحان و هنرمندان دیجیتال که به ابزارهای هوشمند ویرایش نیاز دارن عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
- تغییر حالت چهره (مثل لبخند کردن یا باز کردن چشم‌ها)
- جابه‌جایی اشیا در صحنه (مثلاً حرکت یک ماشین در تصویر)
- اصلاح جزئیات در تصاویر هنری یا فوتورئال ️
- ویرایش تعاملی در کارهای انیمیشن و فیلم‌سازی ️
- ##DragDiffusion
- ##ImageEditing
- ##DiffusionModels
- ##CVPR2024
- ##AI
- ##GenerativeAI
- ##InteractiveEditing
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning