ysh329/deep-learning-model-convertor
کاربرد:
این ابزار به شما کمک می‌کنه تا مدل‌های یادگیری عمیق رو از یک چارچوب به چارچوب دیگه تبدیل کنید، مثل تبدیل مدل‌های TensorFlow به PyTorch یا ONNX به Keras.
این کار باعث میشه مدل‌های آموزش دیده در یک محیط، در پلتفرم‌های دیگه هم قابل استفاده باشن.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خواید یک مدل آموزش دیده رو در یک محیط استقرار (deployment) متفاوت اجرا کنید، مثلاً از محیط تحقیقاتی PyTorch به محیط تولید با TensorFlow.js یا دستگاه‌های لبه (edge devices) با TensorRT یا OpenVINO منتقل کنید.
همچنین وقتی تیم‌های مختلف از چارچوب‌های متفاوتی استفاده می‌کنن و نیاز به اشتراک‌گذاری مدل‌ها دارن.
چند مثال از موارد استفاده
- تبدیل یک مدل PyTorch به ONNX برای اجرای سریع‌تر در سرورهای هوش مصنوعی.
- تبدیل مدل Keras به TensorFlow Lite برای استفاده در اپلیکیشن‌های موبایل.
- استفاده از یک مدل Caffe در محیط MXNet برای مقایسه عملکرد.
- ##ModelConversion
- ##DeepLearning
- ##ONNX
- ##PyTorch
- ##TensorFlow
- ##AIdeployment
- ##MachineLearning
- ##EdgeAI
- ##ModelOptimization
- ##CrossFramework