yongzhuo/Keras-TextClassification
کاربرد:
این پروژه یک کتابخانهٔ جامع برای دسته‌بندی متن‌های چینی با استفاده از Keras و TensorFlow است که پشتیبانی از انواع وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) از جمله دسته‌بندی متن کوتاه و بلند، دسته‌بندی چندبرچسبی، و محاسبهٔ شباهت دو جمله را فراهم می‌کند.
همچنین شامل لایه‌های آمادهٔ Embedding (کلمه، کاراکتر، جمله) و معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشرفته است که توسعهٔ مدل‌های NLP را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز داری یک مدل دسته‌بندی متن چینی را سریع پیاده‌سازی کنی، بدون اینکه از صفر شروع کنی.
همچنین وقتی می‌خوای مدل‌های مختلف مثل TextCNN، BERT، Transformer یا CapsuleNet را مقایسه کنی یا یک مدل ترکیبی بسازی، این پروژه بسیار مناسبه.
برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگانی که روی NLP چینی کار می‌کنن و به دنبال یک پایهٔ قوی و انعطاف‌پذیر هستن، عالیه.
چند مثال از موارد استفاده
تشخیص احساسات در نظرات کاربران چینی (مثبت، منفی، خنثی)
دسته‌بندی خبرهای چینی به موضوعات مختلف (ورزشی، سیاسی، اقتصادی)
تشخیص شباهت دو جمله برای سیستم‌های پاسخگویی خودکار (Chatbot)
طبقه‌بندی چندبرچسبی متن‌های علمی چینی
استخراج ویژگی از متن با استفاده از DeepMoji یا LEAM
- ##TextClassification
- ##NLP
- ##Keras
- ##ChineseNLP
- ##DeepLearning
- ##BERT
- ##Transformer
- ##Attention
- ##MultiLabel