پروژه wego

ynqa/wego

کاربرد:

این پروژه به تو امکان می‌ده تا در زبان برنامه‌نویسی Go، از توکارهای کلمه‌ای (Word Embeddings) استفاده کنی.

این یعنی بتونی کلمات رو به صورت بردارهای عددی تبدیل کنی تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین بتونن روابط معنایی بین کلمات رو درک کنن.

مثلاً بفهمه "پادشاه" به "مرد" مثل "ملکه" به "زن" ربط داره! ‍‍‍

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر داری یه سرویس پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌سازی و با Go کار می‌کنی، این ابزار عالیه!

به خصوص وقتی می‌خوای بدون استفاده از پایتون یا تنسورفلو، مستقل و سریع، روی داده‌های متنی کار کنی.

برای سیستم‌های داخلی، سرویس‌های کم‌مصرف یا زمانی که عملکرد بالا مهمه، مناسب‌تره. ️

چند مثال از موارد استفاده

ساخت جستجوی معنایی در یه موتور اسناد

تشخیص شباهت بین دو جمله در چت‌بات‌ها

خوشه‌بندی خودکار متن‌های مشابه در لاگ‌ها یا نظرات کاربران

بهبود سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن