پروژه lite.ai.toolkit

xlite-dev/lite.ai.toolkit

کاربرد:

این یک کتابخانه سبک و قدرتمند به زبان C++ برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است که از موتورهای محبوبی مثل MNN، ONNX Runtime (ORT) و TensorRT (TRT) پشتیبانی می‌کند.

شامل بیش از 100 مدل از جمله تشخیص اشیا (Det)، تقسیم‌بندی تصویر (Seg)، تولید تصویر با Stable-Diffusion و همچنین Face-Fusion برای ترکیب چهره‌هاست.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی به یک راه‌حل سبک، سریع و بدون وابستگی‌های سنگین نیاز داری، مخصوصاً برای اجرا روی دستگاه‌های با منابع محدود مثل لبه شبکه (edge devices) یا سیستم‌های توکار.

همچنین وقتی می‌خوای مدل‌های مختلف هوش مصنوعی رو با یک رابط یکپارچه مدیریت کنی، این ابزار عالیه.

چند مثال از موارد استفاده

تشخیص چهره و ادغام آن در تصاویر (مثل اپلیکیشن‌های ویرایش عکس)

تشخیص اشیا در تصاویر ویدیویی برای سیستم‌های نظارتی

اجرای مدل‌های تولید تصویر Stable-Diffusion روی دستگاه‌های محلی بدون نیاز به ابر

پیاده‌سازی سریع الگوریتم‌های بینایی ماشین در محیط‌های صنعتی یا رباتیک