weaviate/recipes
این مخزن شامل دفترچه‌های جامع و گام‌به‌گام است که نحوه استفاده از قابلیت‌ها و ادغام‌های مختلف Weaviate را نشان می‌دهد.
کاربرد:
این دفترچه‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا با مثال‌های عملی، Weaviate را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنند — از راه‌اندازی اولیه تا ادغام با ابزارهای دیگر مثل LangChain، Hugging Face و OpenAI.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای یک موتور جستجوی برداری هوشمند بسازی، یا بخوای قابلیت‌های هوش مصنوعی مثل جستجوی معنایی یا پاسخ‌گویی خودکار رو به اپلیکیشن اضافه کنی، این مخزن یک نقطه شروع عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
- ساخت یک جستجوی هوشمند برای پایگاه دانش داخلی
- ادغام Weaviate با یک چت‌بات هوشمند برای پاسخ‌گویی دقیق‌تر
- ذخیره و جستجوی بردارهای حاصل از مدل‌های NLP در مقیاس بزرگ
- استفاده از Weaviate در کنار LangChain برای ساخت زنجیره‌های هوشمند استدلال و بازیابی اطلاعات
- ##vector
- ##Weaviate
- ##AI
- ##semantic
- ##LangChain
- ##HuggingFace
- ##OpenAI
- ##RAG
- ##notebooks
- ##machine