WayneDW/Sentiment-Analysis-in-Event-Driven-Stock-Price-Movement-Prediction
استفاده از تحلیل احساسات در اخبار برای پیش‌بینی حرکت قیمت سهام
این پروژه با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی (NLP)، احساسات موجود در اخبار مرتبط با شرکت‌ها یا بازار را استخراج و به پیش‌بینی حرکت قیمت سهام تبدیل می‌کند.
کاربرد:
این ابزار به سرمایه‌گذاران و تحلیلگران کمک می‌کند تا واکنش بازار به رویدادهای خبری را پیش‌بینی کنند و تصمیمات معاملاتی بهتری بگیرند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- زمانی که اخبار مهمی درباره یک شرکت منتشر می‌شه (مثل گزارش سود، تغییر مدیریت، یا ادغام)
- برای سیستم‌های معاملاتی خودکار (Algorithmic Trading) که نیاز به تحلیل سریع اخبار دارند
- در شرایطی که حرکت قیمت سهام بیشتر تحت تأثیر رویدادهای غیرفنی است تا داده‌های تاریخی قیمت
چند مثال از موارد استفاده:
پیش‌بینی افت یا رشد قیمت سهام پس از انتشار خبر "شرکت X در دادگاه محکوم شد"
تحلیل احساسات خبر "شرکت Y قرارداد جدیدی با ارزش ۱ میلیارد دلار امضا کرد" برای پیش‌بینی واکنش بازار
استفاده در ربات‌های معاملاتی برای اجرای خودکار معامله خرید/فروش بر اساس نتیجه تحلیل احساسات
- ##SentimentAnalysis
- ##StockPrediction
- ##NLP
- ##AlgorithmicTrading
- ##EventDriven
- ##FinancialNews
- ##AIInvesting
- ##MarketAnalysis
- ##TradingBot
- ##DataScience