VITA-Group/AGD
این پروژه یک چارچوب هوشمند برای فشرده‌سازی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) با استفاده از جستجوی معماری خودکار (Neural Architecture Search - NAS) ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این روش به طور خودکار معماری بهینه‌ای برای GANهای کوچک‌تر و سبک‌تر پیدا می‌کند که همچنان کیفیت تولید تصویر را حفظ کنند. این موضوع برای اجرای GANها روی دستگاه‌های کم‌منبع مثل گوشی‌های هوشمند یا دوربین‌های تعبیه‌شده بسیار مهم است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز دارید یک مدل GAN قدرتمند را بدون افت چشمگیر در کیفیت، بر روی دستگاه‌های با منابع محدود اجرا کنید. همچنین زمانی که دوست دارید فرآیند طراحی معماری کم‌حجم را خودکار و بهینه انجام دهید، این روش گزینه عالی‌ای است. ️
چند مثال از موارد استفاده
- تولید تصاویر با کیفیت بالا در دستگاه‌های تلفن همراه
- استفاده از GAN در سیستم‌های واقعیت افزوده (AR) با تأخیر کم ️
- بهینه‌سازی مدل‌های GAN برای دوربین‌های نظارتی هوشمند
- کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های تعبیه‌شده با قابلیت تولید تصویر
- ##AutoGAN
- ##ModelCompression
- ##NAS
- ##GAN
- ##EdgeAI
- ##TinyML
- ##ICML2020
- ##EfficientAI