vanvalenlab/deepcell-label
این ابزار یک پلتفرم مبتنی بر ابر برای نشانه‌گذاری داده‌های تصویری بیولوژیکی است که توسط آزمایشگاه وانوالن توسعه داده شده است.
کاربرد:
این ابزار به محققان و دانشمندان کمک می‌کند تا تصاویر سلولی و بافتی را به صورت دقیق و ساختاریافته برچسب‌گذاری کنند. این کار آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و به ویژه شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل تصاویر بیولوژیکی را تسهیل می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که نیاز به همکاری تیمی در نشانه‌گذاری تصاویر پیچیده دارید، یا وقتی حجم زیادی از تصاویر میکروسکوپی (مثل تصاویر فلورسنت یا زمان‌نما) باید آنوتیت شوند. همچنین برای پروژه‌هایی که به دنبال ساخت مدل‌های تشخیص سلول، تقسیم سلولی یا ردیابی سلولی هستند، عالی است. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- نشانه‌گذاری دستی سلول‌ها در تصاویر میکروسکوپ فلورسنت
- آماده‌سازی داده برای آموزش مدل DeepCell
- همکاری چند دانشمند در یک پروژه بین‌رشته‌ای زیستی و هوش مصنوعی
- ردیابی حرکت سلول‌ها در تصاویر زمان‌نما (time-lapse)
- ##bioimaging
- ##machinelearning
- ##cellsegmentation
- ##datascience
- ##deepcell
- ##annotationtool
- ##cloudbased
- ##computervision
- ##biotech
- ##AIinbiology