tsujuifu/pytorch_graph-rel
این یک پیاده‌سازی با استفاده از PyTorch از مدل GraphRel است که برای استخراج رابطه در متن طراحی شده است.
این مدل با ترکیب اطلاعات ساختاری جمله و گراف‌های وابستگی، دقت استخراج روابط را افزایش می‌دهد.
کاربرد:
این پروژه برای استخراج روابط بین موجودیت‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شه، مثل تشخیص اینکه "علی" و "تهران" چه رابطه‌ای دارند (مثلاً "زندگی می‌کند در").
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دقت بالا در استخراج روابط نیاز داری و می‌تونی از ساختار جمله (مثل گراف وابستگی) بهره ببری. همچنین اگر داری روی داده‌های فارسی یا چندزبانه کار می‌کنی و می‌خوای از مدل‌های گرافی استفاده کنی، این پروژه گزینه خوبیه.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص رابطه "کارمند در" بین یک شخص و یک شرکت در خبرها
استخراج روابط پزشکی بین داروها و بیماری‌ها از مقالات علمی
ساخت پایگاه دانش (Knowledge Base) از متن‌های آزاد
- ##RelationExtraction
- ##PyTorch
- ##NLP
- ##GraphNeuralNetworks
- ##DependencyParsing
- ##KnowledgeGraph
- ##TextMining
- ##DeepLearning
- ##EntityRelation
- ##GraphRel