وب‌سرویس مجید

پروژه server

triton-inference-server/server

کاربرد:

این سرور یک راه‌حل بهینه‌سازی‌شده برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری و لبه (edge) است.

با پشتیبانی از چندین فریم‌ورک مانند TensorFlow، PyTorch، ONNX و غیره، امکان استقرار، مدیریت و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی نیاز به استقرار سریع و کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی با تأخیر کم و توان عملیاتی بالا دارید.

برای سیستم‌هایی که نیاز به پردازش بلادرنگ داده‌ها دارند، مثل خودروهای خودران، سیستم‌های تشخیص تصویر و تحلیل ویدیویی، عالیه. ️

چند مثال از موارد استفاده

- تشخیص اشیا در جریان ویدیویی با استفاده از دوربین‌های نظارتی

- پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌های پیشرفته

- تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها در دستگاه‌های پزشکی

- پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های لجستیک و انبارداری

  • ##AI
  • ##MachineLearning
  • ##EdgeComputing
  • ##TritonServer
  • ##DeepLearning
  • ##ModelDeployment
  • ##CloudAI
  • ##NVIDIA