tomiwaAdey/awesome-gaussian-splatting
این پروژه یک لیست دست‌نخورده و به‌روز از منابع مرتبط با تکنیک‌های Gaussian Splatting است که به دانشجویان، محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بدون گم شدن در حجم زیاد اطلاعات، به بهترین مقالات، پیاده‌سازی‌ها و بحث‌های جامعه دسترسی داشته باشند.
کاربرد:
این لیست برای کسانی مفید است که می‌خواهند در حوزه‌های بازسازی سه‌بعدی، рендرینگ تصاویر جدید و بینایی ماشین فعالیت کنند. به‌ویژه با توجه به محبوبیت 3D Gaussian Splatting در سال‌های اخیر، این منبع مرجعی قدرتمند برای ورود و پیشرفت در این زمینه است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی می‌خواهید با مفاهیم پایه‌ای شروع کنید و به تدریج به تحقیقات پیشرفته برسید.
- اگر به دنبال پیاده‌سازی‌های عملی و کدهای آماده برای تست هستید.
- هنگامی که نیاز به دنبال کردن آخرین پیشرفت‌های تحقیقاتی در کنفرانس‌هایی مثل CVPR یا ICCV دارید.
- برای توسعه‌دهندگانی که روی پروژه‌های مرتبط با واقعیت افزوده (AR) یا واقعیت مجازی (VR) کار می‌کنند.
چند مثال از موارد استفاده:
مطالعه مقاله اصلی "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering" برای درک پایه مدل.
استفاده از پیاده‌سازی‌های موجود در GitHub برای آزمایش روی داده‌های خود.
پیگیری بحث‌های Reddit یا Twitter برای درک چالش‌های رایج و راه‌حل‌های جامعه.
توسعه ابزارهای ویژه برای بازسازی صحنه در محیط‌های پویا.
- ##GaussianSplatting
- ##3DReconstruction
- ##ComputerVision
- ##RealTimeRendering
- ##AR
- ##VR
- ##DeepLearning
- ##NeuralRendering
- ##CVPR
- ##MachineLearning