پروژه machine-learning-with-python

tirthajyoti/Machine-Learning-with-Python

این مجموعه از نوت‌بوک‌های جامع و آموزشی در حوزه یادگیری ماشین با پایتون تشکیل شده و به صورت عملی و گام‌به‌گام به آموزش تکنیک‌های مختلف می‌پردازد.

کاربرد:

این پروژه به شما کمک می‌کنه تا با الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا بشید، کدهای واقعی بنویسید و مفاهیم پیچیده رو از طریق مثال‌های اجرایی درک کنید.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر دانشجو، تحلیل‌گر داده یا توسعه‌دهنده‌ای که می‌خوای وارد حوزه ML بشی، این مجموعه عالیه! هم برای مبتدی‌ها و هم برای افرادی که می‌خوان مهارت‌شون رو تقویت کنن مناسبه.

چند مثال از موارد استفاده:

پیاده‌سازی رگرسیون خطی و لجستیک

کار با الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی

انجام خوشه‌بندی با K-Means

استفاده از شبکه‌های عصبی ساده با کتابخانه‌هایی مثل scikit-learn و Keras

انجام پیش‌پردازش داده و ارزیابی مدل‌ها