thomas-young-2013/mindware
کاربرد:
این سیستم یک اتوماسیون یادگیری ماشین (AutoML) باز و کارآمد هست که تمام چرخهٔ توسعهٔ مدلهای یادگیری ماشین رو پوشش میده. ️ شامل مهندسی ویژگی، جستجوی معماری شبکههای عصبی و تنظیم دقیق هایپر-پارامترها میشه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی میخوای بدون عمیق شدن تو جزئیات فنی، مدلهای قوی یادگیری ماشین بسازی، این ابزار عالیه. بهویژه برای تیمهای کوچک، محققان یا توسعهدهندگانی که وقت کمی دارن ولی نیاز به عملکرد بالا دارن.
چند مثال از موارد استفاده
ساخت خودکار مدلهای پیشبینی فروش بر اساس دادههای تاریخی
طراحی شبکه عصبی بهینه برای تشخیص تصاویر بدون دخالت دستی
بهبود دقت مدلهای تشخیص کلاهبرداری با تنظیم هوشمند پارامترها
استفاده در محیطهای تحقیقاتی برای مقایسه سریع استراتژیهای مختلف یادگیری ماشین
- ##AutoML
- ##MachineLearning
- ##FeatureEngineering
- ##NeuralArchitectureSearch
- ##HyperparameterTuning
- ##OpenSource
- ##AIResearch
- ##DataScience
- ##Mindware
- ##DeepLearning
