Thomas-George-T/Movies-Analytics-in-Spark-and-Scala
این پروژه از Apache Spark و Scala برای انجام عملیات تحلیل داده‌های فیلم‌ها استفاده می‌کند، به‌ویژه روی مجموعه‌داده‌های بزرگ شامل یک میلیون فیلم.
کاربرد:
این پروژه به شما کمک می‌کنه تا داده‌های خام فیلم‌ها رو تمیز کنید، پیش‌پردازش انجام بدید و سپس تحلیل‌های آماری و الگوهای رفتاری مثل محبوب‌ترین ژانرها، رتبه‌بندی فیلم‌ها، یا روند تغییر امتیازها رو استخراج کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با حجم بالای داده‌های ساختاریافته (مثل CSV یا JSON فیلم‌ها) کار می‌کنید و نیاز به پردازش توزیع‌شده دارید، این پروژه ایده‌آل است. همچنین برای یادگیری Spark و Scala در دنیای واقعی مناسبه. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- پیدا کردن ۱۰ فیلم برتر بر اساس امتیاز کاربران
- تحلیل توزیع فیلم‌ها بر اساس ژانر و سال تولید
- شناسایی روند تغییر کیفیت فیلم‌ها در دهه‌های اخیر
- پاکسازی داده‌های ناقص یا تکراری از مجموعه داده
- ##BigData
- ##Spark
- ##Scala
- ##DataAnalytics
- ##MovieAnalysis
- ##DataCleaning
- ##DistributedComputing
- ##ETL
- ##DataScience
- ##LargeScaleProcessing