terryum/awesome-deep-learning-papers
کاربرد:
این مجموعه بهترین و پراستنادترین مقالات در حوزه یادگیری عمیق را جمع‌آوری کرده تا محققان، دانشجویان و توسعه‌دهندگان بتوانند به راحتی به مقالات کلیدی دسترسی داشته باشند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای بدونی از کجا شروع کنی به یادگیری یا تحقیق در یادگیری عمیق، یا وقتی نیاز داری به مقالات بنیادین مثل ResNet، Transformer یا GAN دسترسی پیدا کنی. همچنین برای آشنایی با پیشرفت‌های تاریخی و مدرن در هوش مصنوعی عالیه.
چند مثال از موارد استفاده
- یادگیری ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی با مقاله AlexNet
- درک مدل‌های توجه با مقاله Attention Is All You Need
- توسعه مدل‌های مولد با الهام از Generative Adversarial Networks (GANs)
- پیاده‌سازی شبکه‌های عمیق با معماری ResNet برای جلوگیری از مشکل گرادیان محو شونده
- ##DeepLearning
- ##MachineLearning
- ##AIResearch
- ##NeuralNetworks
- ##PaperReview
- ##ResNet
- ##Transformer
- ##GAN
- ##ComputerVision
- ##NLP