swz30/MPRNet
این پروژه یک مدل چندمرحله‌ای برای بازیابی تصاویر تخریب‌شده ارائه می‌دهد.
کاربرد:
استفاده از این شبکه برای بهبود کیفیت تصاویر در شرایط مختلف مانند حذف محوی (deblurring)، حذف باران (deraining) و کاهش نویز (denoising) مناسب است. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با تصاویر واقعی یا آلوده به نویز، محوی حرکتی یا اثرات آب و باران مواجه هستید، این مدل نتایج بسیار قوی و دقیقی ارائه می‌دهد. به‌ویژه در محیط‌های پرت، شهری یا شرایط آب‌وهوایی نامناسب.
چند مثال از موارد استفاده:
- بهبود تصاویر دوربین‌های نظارتی در باران
- پاک‌سازی تصاویر پزشکی از نویز
- افزایش کیفیت عکس‌های موبایل در نور کم
- پردازش تصاویر ماهواره‌ای با ابر یا مه ️
- ##ImageRestoration
- ##Deblurring
- ##Deraining
- ##Denoising
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning
- ##MPRNet
- ##CVPR2021
- ##LowLevelVision
- ##AI