songyouwei/ABSA-PyTorch
کاربرد:
این پروژه برای انجام تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis) طراحی شده و با استفاده از PyTorch پیاده‌سازی شده است. به کمک آن می‌توان احساسات کاربران را نسبت به جنبه‌های خاصی از یک محصول یا سرویس (مثل قیمت، کیفیت، طراحی و غیره) در متن‌های طبیعی تشخیص داد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز داری به جای تشخیص کلی احساسات یک متن، بخوای بدونی نظر کاربر دربارهٔ کدام بخش از محصول چیه، این ابزار عالیه. مثلاً در تحلیل نظرات مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین، بررسی بازخوردهای کاربران اپلیکیشن یا تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی.
چند مثال از موارد استفاده
تشخیص اینکه آیا کاربر از باتری گوشی راضیه یا نه، حتی اگر در یک جمله کلی نظر داده باشه.
تحلیل نظرات مشتریان یک رستوران دربارهٔ غذا، سرویس و قیمت به صورت جداگانه.
استفاده در سیستم‌های پشتیبانی مشتریان برای شناسایی سریع مشکلات خاص.
- ##AspectBasedSentimentAnalysis
- ##PyTorch
- ##NLP
- ##SentimentAnalysis
- ##TextMining
- ##DeepLearning
- ##ABSA
- ##MachineLearning
- ##OpinionMining
- ##CustomerFeedback