shoumikchow/bbox-visualizer
این ابزار به تو کمک می‌کنه تا کار با جعبه‌های محدودکننده (Bounding Boxes) در تصاویر رو به راحتی انجام بدی.
با استفاده از این کتابخانه، رسم و برچسب‌گذاری جعبه‌ها روی تصاویر دیگه سخت نیست و مثل خوردن کیک می‌شه!
کاربرد:
این ابزار برای توسعه‌دهندگان و محققانی که با داده‌های تصویری و تشخیص اشیاء کار می‌کنند عالیه.
می‌تونی به راحتی جعبه‌های محدودکننده رو رسم کنی، رنگ‌بندی کنی، برچسب بزنی و خروجی تمیز و حرفه‌ای داشته باشی. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داری روی پروژه‌های یادگیری ماشین یا بینایی کامپیوتر کار می‌کنی و نیاز داری نتایج تشخیص اشیاء رو بصری‌سازی کنی.
همچنین برای نمایش داده‌های آموزشی یا تست، گزارش‌دهی و ارائه نتایج خیلی مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده:
- نمایش خروجی مدل‌های تشخیص اشیاء مثل YOLO یا Faster R-CNN
- برچسب‌گذاری دستی یا نیمه‌خودکار داده‌های تصویری
- مقایسه نتایج قبل و بعد از آموزش مدل
- ایجاد ویدیوهای توضیحی یا دمو از عملکرد سیستم تشخیص
- ##bbox
- ##computer
- ##object
- ##machine
- ##image
- ##AI
- ##bounding
- ##data
- ##deep
- ##python