serengil/tensorflow-101
این پروژه یک مقدمهی عملی برای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras است.
کاربرد:
این مجموعه آموزشی به شما کمک میکنه تا با مفاهیم پایهای یادگیری عمیق آشنا بشید، مثل ساخت مدلهای شبکه عصبی، آموزش دادن دادهها و ارزیابی عملکرد مدل.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر تازهکار هستی و میخوای وارد دنیای هوش مصنوعی بشی، این پروژه گزینهی عالیایه. همچنین برای دانشجویان و توسعهدهندگانی که میخوان مهارتهای عملی در TensorFlow پیدا کنند، مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص دستنویس اعداد با مجموعه دادهی MNIST ️
- طبقهبندی تصاویر ساده با شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) ️
- پیشبینی بر اساس دادههای عددی با شبکههای پیشخور (Feedforward Networks)
- ##DeepLearning
- ##TensorFlow
- ##Keras
- ##MachineLearning
- ##NeuralNetworks
- ##AI
- ##Python
- ##DataScience
- ##ComputerVision
- ##BeginnerFriendly
