پروژه mlserver

SeldonIO/MLServer

کاربرد:

این سرور یک پلتفرم قدرتمند برای استقرار و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین است . با استفاده از MLServer، می‌تونی مدل‌های مختلفی رو از چارچوب‌های محبوب مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn و غیره روش اجرا کنی و از طریق API بهشون دسترسی داشته باشی .

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی نیاز داری چندین مدل یادگیری ماشین رو همزمان مدیریت کنی و بدون دردسر استقرار بدی، این ابزار گزینه عالی‌ایه . همچنین برای محیط‌های تولید (Production) که نیاز به مقیاس‌پذیری، پشتیبانی از استانداردهای OpenAI یا KServe و مدیریت مدل‌های متعدد دارن، بسیار مناسبه .

چند مثال از موارد استفاده

اجرای مدل‌های پیش‌بینی فروش در کنار مدل‌های توصیه‌گر در یک سیستم واحد

استقرار مدل‌های NLP برای پردازش متون در لحظه

تست و مقایسه عملکرد چندین نسخه از یک مدل (A/B Testing)

استفاده در پایپلاین‌های MLOps با ابزارهایی مثل Kubeflow یا Seldon Core