پروژه kepler-mapper

scikit-tda/kepler-mapper

کپلر مپر یک ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر در پایتون است که برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده با استفاده از الگوریتم مپر (Mapper) طراحی شده.

این ابزار به شما کمک می‌کند تا ساختارهای توپولوژیک در داده‌های با ابعاد بالا را کشف کنید، مثل تشخیص خوشه‌ها، حلقه‌ها یا ویژگی‌های پیچیده دیگر.

کاربرد:

این کتابخانه بیشتر برای تصویرسازی داده‌های پیچیده و درک بهتر ساختار داده در حوزه‌هایی مثل علوم زیستی، مهندسی، یا یادگیری ماشین استفاده می‌شه.

مثلاً می‌تونه روند تغییرات یک بیماری در داده‌های ژنتیکی یا رفتار مشتریان در داده‌های تجاری رو نمایش بده.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی با داده‌های بسیار پیچیده و چندبعدی کار می‌کنید و روش‌های معمول کاهش بعد (مثل PCA) اطلاعات مهمی رو از دست می‌دن.

همچنین وقتی نیاز دارید که رابطه بین نقاط داده رو به صورت شبکه یا نمودار ببینید، کپلر مپر عالی عمل می‌کنه.

چند مثال از موارد استفاده:

تحلیل داده‌های سرطان برای شناسایی زیرگروه‌های بیماران

مطالعه فعالیت مغز با داده‌های fMRI

درک رفتار مشتریان در پلتفرم‌های آنلاین

کشف الگوهای پنهان در داده‌های مالی یا شبکه‌های اجتماعی