پروژه ganomaly

samet-akcay/ganomaly

این پروژه یک مدل تشخیص ناهنجاری نیمه‌نظارتی مبتنی بر شبکه متخاصم مولد (GAN) است که به نام GANomaly شناخته می‌شود.

کاربرد:

تشخیص خطا یا ناهنجاری در داده‌ها، به‌ویژه در حوزه‌هایی که داده‌های ناهنجار بسیار کم هستند، مثل تشخیص عیب در صنعت، تصاویر پزشکی یا نظارت ویدئویی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی دسته اصلی داده (طبیعی) زیاد داری، اما داده ناهنجار خیلی کم یا اصلاً نداری. این مدل با دیدن فقط داده‌های عادی، یاد می‌گیره چه چیزی "غیرعادی" هست.

چند مثال از موارد استفاده:

- تشخیص عیب در قطعات کارخانه با استفاده از تصاویر

- پیدا کردن تصاویر غیرعادی در معاینات پزشکی

- شناسایی رفتارهای غیرمعمول در سیستم‌های امنیتی ️