rushter/MLAlgorithms
کاربرد:
این پروژه شامل پیاده‌سازی‌های ساده و تمیز از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که به صورت مینیمال نوشته شده‌اند.
هدف اصلی، درک بهتر مکانیزم داخلی الگوریتم‌ها بدون پیچیدگی‌های اضافی است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای بدون استفاده از کتابخانه‌های سنگین مثل scikit-learn، نحوه کار الگوریتم‌ها رو از صفر بفهمی. ️
برای دانشجویان، محققان و کسانی که می‌خوان مفاهیم یادگیری ماشین رو عمیق‌تر یاد بگیرن عالیه.
چند مثال از موارد استفاده
• پیاده‌سازی Linear Regression با دست
• نوشتن الگوریتم K-Means از اول برای خوشه‌بندی
• درک نحوه کار Decision Trees با کد ساده و خوانا
- ##MachineLearning
- ##Algorithms
- ##Python
- ##MLFromScratch
- ##DataScience
- ##AI
- ##LearnML
- ##OpenSource
- ##Programming
- ##CodeExamples