پروژه recsysdatasets

RUCAIBox/RecSysDatasets

این یک مخزن شامل مجموعه‌داده‌های عمومی برای سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) است.

کاربرد:

این مخزن به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی به داده‌های معتبر و استاندارد دسترسی داشته باشند و الگوریتم‌های پیشنهاددهنده خود را آزمایش و مقایسه کنند.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی نیاز به داده‌های واقعی برای ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر دارید، مثل پیشنهاد محصول، محتوا، یا فیلم. همچنین برای مقایسه عملکرد مدل‌ها در شرایط یکسان عالیه.

چند مثال از موارد استفاده:

- آزمایش مدل‌های Collaborative Filtering روی داده‌های فیلم (مثل MovieLens)

- توسعه سیستم‌های پیشنهاد مقاله علمی با داده‌های آکادمیک

- شبیه‌سازی رفتار کاربر در پلتفرم‌های فروش آنلاین با داده‌های خرید واقعی