rguo12/awesome-causality-algorithms
کاربرد:
این پروژه مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مرتبط با علّیت در داده‌هاست و به دانشمندان داده و محققان کمک می‌کنه تا روابط علّی بین متغیرها رو شناسایی کنند، نه فقط همبستگی.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که نیاز داری بدونی یک متغیر واقعاً روی متغیر دیگه تأثیر می‌ذاره — مثل تشخیص اینکه آیا یک دارو واقعاً بیماری رو درمان می‌کنه یا فقط با بهبودی همراه بوده.
همچنین در حوزه‌هایی مثل اقتصاد، علوم اجتماعی، هوش مصنوعی و سلامت، که تصمیم‌گیری مبتنی بر علّیت حیاتیه.
چند مثال از موارد استفاده
بررسی تأثیر واقعی آموزش شغلی بر درآمد فرد
تشخیص علت واقعی کاهش فروش در یک پلتفرم آنلاین
مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های دولتی بر میزان بیکاری
بهبود مدل‌های پیش‌بینی در هوش مصنوعی با درک علّیت به جای الگوی سطحی
- ##causality
- ##machine
- ##data
- ##AI
- ##causal
- ##algorithms
- ##awesome
- ##research