وب‌سرویس مجید

پروژه rasa

RasaHQ/rasa

کاربرد:

چارچوبی متن‌باز و مبتنی بر یادگیری ماشین برای ساخت ربات‌های چت و دستیاران صوتی هوشمند. با استفاده از Rasa می‌تونی درک زبان طبیعی (NLU) و مدیریت گفتگو رو پیاده‌سازی کنی و رباتت رو به پلتفرم‌هایی مثل Slack، Facebook و دیگر سرویس‌ها متصل کنی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی به دنبال یک راه‌حل انعطاف‌پذیر و کاملاً کنترل‌شده برای ساخت ربات‌های پیچیده و سفارشی هستی. مناسب پروژه‌هایی که نیاز به حریم خصوصی دارن، یا وقتی نمی‌خوای وابسته به سرویس‌های ابری خارجی باشی. همچنین وقتی می‌خوای دقیقاً بدونی چطور رباتت فکر می‌کنه و چطور تصمیم می‌گیره، Rasa گزینه عالی‌ایه.

چند مثال از موارد استفاده

- پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان در سایت‌های خدماتی

- راهنمای صوتی در اپلیکیشن‌های بانکی یا سلامت

- ربات داخلی برای پاسخ به سوالات کارمندان در یک شرکت

- ادغام با سیستم‌های CRM برای پیگیری خودکار درخواست‌ها

- ربات آموزشی با گفتگوهای پیچیده و شاخه‌دار

  • ##chatbot
  • ##voice
  • ##NLU
  • ##machine
  • ##conversational
  • ##Rasa
  • ##open
  • ##dialogue
  • ##AI
  • ##custom