پروژه grad-cam

ramprs/grad-cam

این پروژه یک ابزار قدرتمند برای تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق است که با استفاده از تکنیک Grad-CAM، مناطق مهم تصویر را که مدل برای تصمیم‌گیری به آن‌ها تکیه کرده برجسته می‌کند.

کاربرد:

این ابزار به شما کمک می‌کند بفهمید مدل کلاس‌بندی تصاویر، دقیقاً روی کدام بخش‌های تصویر تمرکز کرده است. این موضوع برای افزایش قابلیت تفسیرپذیری و اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی کار با مدل‌های Convolutional Neural Networks (CNN) دارید و نیاز دارید که خروجی مدل را توجیه کنید — مثل پزشکی، خودروهای خودران یا امنیت — استفاده از این ابزار عالی است.

چند مثال از موارد استفاده:

- نشان دادن بخش‌های بیمار در تصاویر پزشکی که مدل برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

- تحلیل تصمیمات مدل در تشخیص اشیاء در تصاویر پیچیده.

- آموزش و توضیح عملکرد مدل به افراد غیرفنی. ‍