prakashpandey9/Text-Classification-Pytorch
این پروژه یک پیاده‌سازی قدرتمند برای دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در PyTorch ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این ابزار برای طبقه‌بندی متون در دسته‌های مختلف مثل تشخیص احساسات، دسته‌بندی خبرها، شناسایی اسپم و غیره مناسب است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دنبال یک چارچوب انعطاف‌پذیر و مبتنی بر PyTorch برای آزمایش مدل‌های مختلف مثل LSTM، CNN یا Transformer در دسته‌بندی متن هستید، این پروژه گزینه عالی‌ایه.
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل احساسات در نظرات کاربران
- دسته‌بندی ایمیل‌ها به اسپم یا غیراسپم
- طبقه‌بندی مقالات خبری بر اساس موضوع (ورزشی، سیاسی، اقتصادی و ...)
- پشتیبانی از دیتاست‌های مختلف مثل IMDB، AG News و یا داده‌های سفارشی شما
- ##TextClassification
- ##PyTorch
- ##DeepLearning
- ##NLP
- ##SentimentAnalysis
- ##MachineLearning
- ##LSTM
- ##CNN
- ##Transformer
- ##CustomDataset