poloclub/webshap
این یک کتابخانه جاوااسکریپتی است که به شما کمک می‌کند مدل‌های یادگیری ماشین را در هر محیطی تفسیر و توضیح دهید!
کاربرد:
با استفاده از این کتابخانه، می‌تونید بفهمید چرا یک مدل ML تصمیم خاصی گرفته، یعنی ورودی‌های کدوم ویژگی بیشترین تأثیر رو روی خروجی داشتن. این کار با استفاده از روش‌های SHAP (SHapley Additive exPlanations) انجام می‌شه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که نیاز دارید مدل‌های یادگیری ماشین‌تون رو به کاربران عادی یا غیرفنی توضیح بدید، یا وقتی شفافیت و قابلیت تفسیر مدل برای پروژه‌تون مهمه — مثل پروژه‌های مالی، پزشکی یا خدمات عمومی. همچنین برای توسعه‌دهندگان وب که می‌خوان تفسیر مدل رو مستقیماً در مرورگر نمایش بدن، عالیه!
چند مثال از موارد استفاده:
- نمایش دلیل رد یک درخواست وام در یک سایت بانکی
- توضیح چرا یک سیستم تشخیص بیماری به یک نتیجه خاص رسیده
- نمایش عوامل مؤثر در پیش‌بینی قیمت مسکن در یک ابزار آنلاین
- افزودن تفسیر مدل به داشبوردهای هوش تجاری در مرورگر بدون نیاز به سرور
- ##webshap
- ##machinelearning
- ##explainableAI
- ##SHAP
- ##javascript
- ##MLtransparency
- ##browserML
- ##modelinterpretation
- ##webdevelopment
- ##AIethics