pochih/FCN-pytorch
این پروژه یکی از ساده‌ترین و روان‌ترین پیاده‌سازی‌های شبکه‌های کانولوشنی کامل (FCN) روی پایتون با استفاده از کتابخانه PyTorch است.
کاربرد:
این مدل بیشتر برای وظایف تقسیم‌بندی معنایی تصویر (Semantic Segmentation) استفاده میشه، یعنی هر پیکسل از تصویر رو به یک کلاس خاص نسبت میده. مثلاً تشخیص خیابان، ماشین، انسان و درخت در تصاویر شهری.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی به دنبال یک پیاده‌سازی شفاف و قابل فهم از FCN هستید.
- برای شروع کار با مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر بدون دردسر کدپیچی.
- زمانی که می‌خواهید مدل رو به راحتی شخصی‌سازی یا توسعه بدید.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص اجزای خودرو در سیستم‌های رانندگی خودکار
تحلیل تصاویر پزشکی مثل MRI برای شناسایی بافت‌های بیمار
نقشه‌برداری از زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای ️
- ##SemanticSegmentation
- ##PyTorch
- ##FCN
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning
- ##ImageAnalysis
- ##AI
- ##MachineLearning
- ##VisionModels
- ##Pochih