peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course
این پروژه یک دورهٔ عملی دربارهٔ مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است که به صورت جزوه‌های تعاملی (نوت‌بوک) ارائه شده و به کاربران کمک می‌کند تا به‌صورت گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های مربوط به LLMها آشنا شوند.
کاربرد:
این مجموعه برای یادگیری عملی مدل‌های زبان بزرگ مناسب است و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از کدهای واقعی، درک بهتری از نحوهٔ کار مدل‌هایی مثل GPT، BERT و دیگر مدل‌های ترنسفورمر داشته باشید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دانشجو، محقق یا توسعه‌دهندهٔ هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید بدون سردرگمی وارد دنیای LLMها شوید، این نوت‌بوک‌ها در شرایطی که به یادگیری دست‌به‌کد و پروژه‌محور نیاز دارید عالی هستند.
چند مثال از موارد استفاده:
- آموزش راه‌اندازی و fine-tune کردن مدل‌های زبان بزرگ
- درک معماری ترنسفورمر و نحوهٔ کار توجه (attention)
- پیاده‌سازی چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
- کار با کتابخانه‌هایی مثل Hugging Face و Transformers
- تحلیل خروجی مدل و بهبود عملکرد آن
- ##LLM
- ##MachineLearning
- ##NLP
- ##Transformers
- ##HuggingFace
- ##AI
- ##Notebooks
- ##DeepLearning
- ##Chatbot
- ##FineTuning